Verschillen tussen SPSS versus SAS
Met het toenemende gebruik van technologie worden gegevens voor elk klein ding gegenereerd. Om deze gegevens te analyseren en we hebben statistieken nodig, zodat ze ons verder waarde kunnen geven en ons kunnen helpen bij het voorspellen en verstrekken van gegevenstrends. SPSS en SAS zijn hulpmiddelen die statistische analyse eenvoudiger maken. SPSS is uitgebreid en flexibel. SAS is een programmeertaal die wordt geleverd met een eigen suite.
Laten we de verschillen begrijpen die er zijn tussen SPSS en SAS. Hoewel het belangrijkste motto van zowel SPSS als SAS-tools statistische analyse, bedrijfsgroei is, zal de variantie in het daadwerkelijke werk dat ze doen verder worden gezien.
Vergelijking van kop tot kop tussen SPSS en SAS (infographics)
Hieronder staat de top 6 verschillen tussen SPSS en SAS 
Belangrijkste verschillen tussen SPSS versus SAS
Hoewel beide SPSS versus SAS wordt gebruikt voor statistische gegevensanalyse, hebben ze een aantal significante verschillen die als volgt zijn:
- SPSS staat voor " S tatistical P ackage for the S ocial S ciences" en werd gelanceerd in 1968. Het wordt voornamelijk gebruikt in wetenschappelijk onderzoek voor het analyseren van allerlei gegevens. Het wordt ook gebruikt door marktonderzoekers, gezondheidsonderzoekers, onderzoeksbedrijven, overheid, onderwijsonderzoekers, marketingorganisaties en datamijnwerkers. SPSS is ontwikkeld voor de sociale wetenschappen en was de eerste statistische programmeertaal voor de pc. SPSS is ook handig bij rapportage met tabellen en grafieken die eenvoudig kunnen worden gekopieerd. SAS heeft daarentegen geen gebruikersinterface. Het wordt gebruikt voor geavanceerde analyses, business intelligence, gegevensbeheer en voorspellende analyses.
- SAS is moeilijker om te leren dat de point and click-interface van SPSS. SPSS is gemakkelijker te leren omdat het pasta-functionaliteit biedt. Alle tabellen, grafieken kunnen eenvoudig worden doorgegeven door een klik op de knop. SAS heeft daarentegen geen dergelijke functionaliteit. Het is moeilijk om dingen in SAS aan te passen, omdat men coderingskennis moet hebben om dingen volgens de aangepaste vereisten te bouwen. SPSS biedt ook een interface die het gemakkelijker maakt om te leren. SPSS-documentatie is veel beter en geeft meer duidelijkheid over algoritmen die worden gebruikt voor statistische procedures. Modelleren is eenvoudiger in SPSS, maar SAS kan meer controle bieden dankzij de opdrachtregelinterface / geavanceerde editorcodering. De SAS Enterprise is niet zo goed een visuele interface als de SPSS.
- Gegevensverwerking is sneller in SAS in vergelijking met SPSS. SPSS verwerkt gegevens snel, maar alleen wanneer deze klein zijn. Wanneer gegevens groter worden, is het moeilijk om deze via SPSS te verwerken. SAS kan gemakkelijk grote hoeveelheden gegevens verwerken. Het biedt verschillende functies, zoals het sorteren en splitsen van de gegevens, waardoor SAS gemakkelijker grote brokken kan verwerken. SPSS biedt daarentegen een eeuwigdurende licentie, terwijl SAS een jaarlijkse licentie biedt die het duurder maakt dan SPSS. SAS is bijna 1, 75 keer zo duur in de initiële kosten voor een enkele installatie dan SPSS. De grafische mogelijkheden van SAS en SPSS zijn puur functioneel; hoewel het mogelijk is om kleine wijzigingen in grafieken aan te brengen, kan het heel omslachtig of zelfs onmogelijk zijn om uw plots en visualisaties volledig aan te passen in SAS en SPSS.
SPSS versus SAS-vergelijkingstabel
Hieronder volgen de lijst met punten, beschrijf de vergelijkingen tussen SPSS versus SAS
| Basis voor vergelijking | SPSS | SAS |
| Fundamenteel verschil en geschiedenis | SPSS is eigenlijk een software die wordt gebruikt in statistische analyse. Het is een afkorting voor Statistisch pakket voor de sociale wetenschappen. Het wordt ook gebruikt door marktonderzoekers, gezondheidsonderzoekers, onderzoeksbedrijven, overheid, onderwijsonderzoekers, marketingorganisaties en datamijnwerkers. SPSS is ontwikkeld voor de sociale wetenschappen en was de eerste statistische programmeertaal voor de pc. Het werd ontwikkeld in 1968 aan de Universiteit van Stanford en acht jaar later werd het bedrijf SPSS Inc. opgericht, dat in 2009 door IBM werd gekocht. | SAS is een programmeertaal en heeft een suite ontwikkeld voor geavanceerde analyse, business intelligence, gegevensbeheer en voorspellende analyse. Het staat voor Statistical Analysis System. SAS werd ontwikkeld aan de North Carolina State University en werd voornamelijk ontwikkeld om grote hoeveelheden landbouwgegevens te kunnen analyseren. |
| Doel en bruikbaarheid | SPSS is een geweldig hulpmiddel voor mensen die geen statistici zijn. Het heeft een gebruikersvriendelijke interface en heeft eenvoudig te gebruiken vervolgkeuzemenu's. Het kan op veel gebieden worden gebruikt, maar speelt vooral een belangrijke rol in de sociale wetenschappen. | SAS wordt verondersteld een grote hoeveelheid productiecode van hoge kwaliteit te hebben voor verschillende doeleinden. Het wordt beschouwd als leidend in commerciële analytische ruimte. SAS heeft sterke verwerkingsmogelijkheden en de software-updates bevinden zich in een gecontroleerde omgeving, waardoor het goed is getest. |
| Gegevensverwerking | SPSS kan worden gebruikt wanneer gegevens kleiner zijn dan bijvoorbeeld 100 MB. Het zal op de juiste wijze gegevens verstrekken. | Wanneer gegevens in een enorme crisis aanwezig zijn, is SAS krachtiger en biedt het verschillende faciliteiten, zoals het sorteren of splitsen van de gegevens. |
| Gemak van leren | SPSS heeft een eenvoudige interface waar een gebruiker niet hoeft te leren coderen. Het heeft een plakfunctie die syntaxis creëert voor stappen die in een gebruikersinterface worden uitgevoerd. | SAS gebruikt Proc SQL waardoor codering eenvoudig te leren is voor mensen die SQL kennen. Je kunt SAS gemakkelijk helemaal opnieuw leren. |
| voordelen | SPSS wordt op veel universiteiten gebruikt. Het heeft een zeer goede interface met complete documentatie. Het biedt click en play-functionaliteit die het schrijven van code eenvoudiger maakt met behulp van de knop 'Plakken'. Het heeft ook een zeer goede officiële ondersteuning voor problemen waarmee de gebruiker te maken zou krijgen. | SAS wordt daarentegen veel gebruikt in de industrie. Het heeft een op flow gebaseerde interface die slepen en neerzetten mogelijk maakt. Het kan grote datasets verwerken. |
| nadelen | SPSS is duur en heeft verschillende licenties voor verschillende functionaliteiten. De syntaxis is beperkt en het gaat betrekkelijk langzaam om nieuwe technologieën te gebruiken. Het kan ook geen grote datasets aan. | SAS is ook duur. Voor opties die niet bij de gebruikersinterface betrokken zijn, moet u code schrijven en dienovereenkomstig aanpassen. Er zijn verschillende programma's voor verschillende visualisaties of datamining. |
Conclusie - SPSS versus SAS
Als gevolg hiervan zijn SPSS en SAS zeer nuttig bij de analyse van gegevens, maar verschillen ze op hun eigen manier. De verschillende functionaliteiten die zij uitvoeren, helpen een organisatie de waarde ervan te kennen en bieden een manier om de marktwaarde te verbeteren en te vergroten. Daarom zou u idealiter een combinatie van zowel SPSS als SAS moeten hebben om zowel kosten als analytische flexibiliteit te optimaliseren.
Aanbevolen artikel
Dit is een leidraad geweest voor verschillen tussen SPSS en SAS, hun betekenis, vergelijking van persoon tot persoon, belangrijkste verschillen, vergelijkingstabel en conclusie. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie.
- SPSS vs EXCEL - 8 Belangrijke verschillen om te weten
- SPSS versus Stata - 7 beste verschillen om te leren
- 7 belangrijkste verschil tussen R versus SPSS