Cloud computing versus Hadoop - Ontdek de 6 beste verschillen

Inhoudsopgave:

Anonim

Verschillen tussen cloud computing en Hadoop

Cloud computing

In recente termen betekent cloud computing opslaan, toegang krijgen tot gegevens, programma's, applicaties en bestanden via het internet van de locatie in plaats van on-premises geïnstalleerd op een harde schijf. Cloud computing levert on-demand computerservice met behulp van het communicatienetwerk op een pay-as-used-basis inclusief applicaties of complete datacenters op de gecentraliseerde server die vanaf overal ter wereld via internet toegankelijk is. Cloud computing heeft verschillende soorten serviceaanbiedingen zoals Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) en Software-as-a-Service (SaaS).

Cloud computing elimineerde de zorgen van bedrijven die software en services in hun eigen bedrijfsomgeving installeren, wat erg duur is.

Top Cloud Computing openbare, particuliere, mobiele en hybride dienstverleners

  • Amazon Web Services
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform
  • Adobe
  • VMware
  • IBM Cloud
  • Rackspace
  • rode Hoed
  • Verkoopsteam
  • Oracle Cloud
  • SAP
  • Verizon Cloud
  • Navisite
  • Dropbox
  • Egnyte

Hadoop

Hadoop is ontwikkeld door Apache Software Foundation als een open source ecosysteem met behulp van een op Java gebaseerd programmeerraamwerk voor het ondersteunen, verwerken en opslaan van grote volumes gegevenssets in een gedistribueerde HDFS-computerbestandssysteemomgeving. Hadoop ondersteunt het manipuleren van big data door gestructureerde en ongestructureerde data op te slaan en te analyseren tussen clusters en dataknooppunten van verschillende computers met behulp van eenvoudige programmeermodellen die in feite verband houden met het soort SQL-programmering.

Hadoop is een kabel van gegevensverwerking met een enorm volume, verschillende variëteit, hoge snelheid en waarheidsgetrouwheid met enorme verwerkingskracht.

Hadoop is geen bibliotheek voor het verwerken van grote gegevenssets, maar heeft een verzameling bibliotheken om met gegevens en gerelateerde gegevenswetenschappelijke technologieën om te gaan.

Hadoop wordt de afgelopen 10 jaar veel gebruikt, omdat big data is geëvolueerd met sociale media die dagelijks PETA-hoeveelheden gegevens genereren die kunnen worden gebruikt voor voorspellende analyses, datamining en machine learning-toepassingen.

Apache-organisatie beschrijft enkele componenten van het Hadoop-ecosysteem

  1. Ambari
  2. HDFS, Hadoop MapReduce,
  3. Bijenkorf,
  4. HCatalog,
  5. HBase,
  6. Dierentuinmedewerker,
  7. oozie,
  8. Varken,
  9. Sqoop

Head to Head-vergelijking tussen cloud computing versus Hadoop (infographics)

Hieronder vindt u de Top 6-vergelijking tussen Cloud Computing versus Hadoop

Belangrijkste verschillen tussen Cloud Computing versus Hadoop

Hieronder staan ​​de lijst met punten, beschrijf de belangrijkste verschillen tussen Cloud Computing versus Hadoop

  • Cloud computing waarbij software en applicaties geïnstalleerd in de cloud toegankelijk zijn via internet, maar Hadoop is een op Java gebaseerd framework dat wordt gebruikt om gegevens in de cloud of op locatie te manipuleren. Hadoop kan op cloudservers worden geïnstalleerd om big data te beheren, terwijl cloud alleen geen data kan beheren zonder Hadoop erin.
  • Hadoop-pakketten bestaan ​​uit een gedistribueerde database-systeemfunctie in een bestandssysteem dat ongestructureerde gegevens ondersteunt en een grote hoeveelheid gegevens opslaat met hoge verwerkingssnelheden, afhankelijk van de processorsnelheid. Cloud Computing is Distributed Computing Services waarbij IT-infrastructuren toegankelijk zijn op basis van netwerksnelheid.
  • Hadoop is een open source softwareproject ontworpen om gegevens te manipuleren, maar cloud computing is on-demand services die worden aangeboden om gegevens en de ondersteunende applicaties te beheren.
  • Hadoop heeft verschillende componenten die alleen kunnen worden toegevoegd om met Big data om te gaan, maar in het cloud computing-model worden alle Hadoop en zijn componenten en applicaties die het Hadoop-ecosysteem ondersteunen beheerd.
  • Hadoop is ontworpen java framework dat kan worden geïnstalleerd in cloud datacenters of lokaal, maar Cloud computing is ontwikkeld als een computer op een cloud waar alle Hadoop en Java zijn geïnstalleerd.
  • Toegang krijgen tot applicaties in Cloud computing is snel met een high-speed privénetwerk, maar de snelheid van de gegevensbeweging in Hadoop is afhankelijk van de CPU en de door Hadoop geïnstalleerde systeemprocessorsnelheid.
  • Cloud computing-services bieden gegevensback-services voor de metagegevens van de applicaties en realtime gegevens als we het hebben over Hadoop id Hadoop is geïnstalleerd in de cloud. Cloud computing-services zorgen voor stamgegevens terug als klantenservice en betaald voor beveiligingsdoeleinden.
  • Implementatie van Cloud computing-services is eenvoudig omdat er niet veel installatiekennis nodig is en dat ook cloudserviceproviders hooggeschoolde arbeidskrachten hebben om services te bieden en te ondersteunen met een laag budget, dus de ROI zal meer zijn voor de organisaties.
    Terwijl het gebruik van Hadoop of het installeren van Hadoop geïnstalleerd in cloud computing of in-home gebouwen Hadoop en Big data-vaardigheden zijn verplicht en Hadoop data science-services zakelijke inzichten, analysegegevens en enz. Bieden die meer inkomsten voor de organisatie opleveren.
  • In cloud computing kunnen verschillende gebruikers op een bepaald moment op elk moment via internet verschillende applicaties of cloudservices gebruiken.
    Evenzo heeft Hadoop een multi-tasking-functie waarin het grote datasets parallel kan verwerken met behulp van een methode die parallelle gegevensverwerking wordt genoemd.
  • Cloud computing-beveiligingsfuncties bieden een rampback-upfaciliteit waarbij cloudcomputerservers op afstand worden beheerd met een hoge beveiliging en bescherming, dezelfde functies impliceert in Hadoop, waar het een fouttolerante functie heeft waarbij gegevens in één knooppunt worden verwerkt en gegevens in een andere notitie in het cluster worden gerepliceerd. Dus wanneer er een fout optreedt in het ene knooppunt, is een kopie van gegevens beschikbaar in een ander knooppunt.

Vergelijkingstabel tussen Cloud Computing versus Hadoop

Hieronder staan ​​de lijst met punten, beschrijf de verschillen tussen Cloud Computing versus Hadoop

BASIS VOOR VERGELIJKINGCloud computingHadoop
BetekenisOpslag van gegevens, applicaties en software zijn in cloudservers on-demand toegankelijk via internet.Hadoop verwerkt en bewaart grote hoeveelheden gegevenssets in een gedistribueerde HDFS-computeromgeving over clusters en gegevensknooppunten.
Gebruik voor bedrijvenCloud computing verlaagt de kosten voor het beheer en onderhoud van IT-systemen. In plaats van dure systemen en apparatuur voor het bedrijf aan te schaffen.Bedrijven kunnen Hadoop toepassen om verschillende bedrijfsproblemen te analyseren, zoals productaanbeveling, fraudedetectie en sentimentanalyse.
GegevensvolumeZakelijke gebruikers kunnen hun grote gegevens op afstand opslaan in de cloud in plaats van lokaal op te slaan.Hadoop kan kleine gegevenssets verwerken tot petabytes aan gegevens in Realtime.
Kwaliteit van oplossingenCloud computing biedt een betrouwbaar, veilig en consistent Quality-of-Service (QoS) -beheer zoals besloten in service level agreements.Hadoop HDFS biedt geschikte responstijden en verhoogde systeembeschikbaarheid.
Resultaten presentatieCloudbeheerconsole biedt een complete analyse van cloudgebruik als rapporten en grafieken.De Hadoop-database kan worden aangesloten op vele datarapportagetools zoals Microstrategy, Tableau, datameter en Qlik.
AnalyseComputergedrag zoals prestaties, schaalbaarheid, beschikbaarheid en beveiliging wordt geanalyseerd.Big data met een grote hoeveelheid data wordt verwerkt en geanalyseerd met Hadoop.
FocusCloud computing focus op systeemprestaties, netwerkprestaties gegevensbeveiliging en beschikbaarheid.

De kosten zijn gericht op het leveren van Software als een service in de cloud.

Hadoop richt zich op het manipuleren van grote gegevenssets met gestructureerde en ongestructureerde gegevens.

Conclusie - Cloud computing versus Hadoop

Na een kort onderzoek om het verschil te weten tussen Cloud computing en Hadoop of is Hadoop anders dan Cloud computing?

Ik kwam tot de conclusie dat Cloud computing en Hadoop in eenvoudiger termen van elkaar afhankelijk zijn, waarbij Cloud computing als een doos met dollars is en Hadoop zoals elke dollar in de doos.

Cloud computing is een opslagstation met verschillende besturingssystemen, applicaties, frameworks, softwareontwikkelingskits die worden geïnstalleerd in cloudplatform beschikbaar via internet en op afstand toegankelijk zijn op basis van de eisen van de organisatie.

Overwegende dat Hadoop een softwareproduct is ontwikkeld door de Apache Foundation met behulp van Java Framework om met gegevens om te gaan. Hadoop kan worden geïnstalleerd in elke cloudimplementatieservice zoals AWS, Microsoft of Google.

Hadoop kan geen middle bieden voor services voor het beheer van applicaties, opslag en software

Maar Cloud computing beheert Hadoop en de bijbehorende componenten zoals bronsystemen, doeldatabase en runtime-omgevingen enz.

Cloud computing is als een computer waarop verschillende software vrijwel is geïnstalleerd en onderhouden, maar Hadoop is een softwarepakket dat op een computer kan worden geïnstalleerd of een computer die virtueel in een cloud wordt onderhouden.

Aanbevolen artikel

Dit is een leidraad geweest voor het verschil tussen Cloud Computing versus Hadoop, hun betekenis, vergelijking van persoon tot persoon, belangrijkste verschillen, vergelijkingstabel en conclusie. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -

  1. Meest geweldige verschillen Azure Paas vs Iaas
  2. Ken het 5 meest bruikbare verschil tussen cloud computing en data-analyse
  3. Top 10 nuttige vergelijking tussen cloud computing en virtualisatie
  4. Hadoop vs Elasticsearch - Welke is nuttiger
  5. Ontdek het 6 beste verschil tussen Apache Hadoop en Apache Storm