Statistische analyse software
Organisaties en bedrijven over de hele wereld springen in op de bandwagon van data-analyse om enerzijds de verwachtingen van de klant te begrijpen en anderzijds datagestuurde kwaliteitsprogramma's te garanderen. Met een explosie van gegevens die in veel organisaties plaatsvindt, is het een zegen dat er veel software-opties beschikbaar zijn voor gegevens- en statistische analyse. Van eenvoudige hulpmiddelen zoals een rekenmachine tot oplossingen op maat die zijn afgestemd op uw individuele behoeften, statistische hulpmiddelen worden enorm belangrijk en populair voor merken in alle sectoren.
Dus tenzij merken talloze uren willen besteden aan repetitieve berekeningen of miljoen dollar die hun budgetuitgaven kunnen ruïneren, is het beter om te investeren in een statistisch analysepakket dat functies kan uitvoeren zonder te duur of minder effectief te zijn.
Dat gezegd hebbende, zijn er een aantal gratis statistische analyse-softwaretools beschikbaar die door bedrijven kunnen worden geïmplementeerd om hun datadoelstellingen en -doelstellingen te bereiken. Dus hoe beslissen bedrijven het beste softwarepakket voor statistische analyse dat op een uitgebreide manier aan hun behoeften kan voldoen. Over het algemeen kan het kiezen van de juiste hulpmiddelen voor statistische analyse een complexe beslissing zijn.
Daarom is het belangrijk om naar enkele belangrijke dingen te kijken voordat u beslist welke tool merken effectief kan helpen hun doelstellingen op een systematische en alomvattende manier te bereiken. Hier zijn enkele belangrijke overwegingen die bedrijven in gedachten moeten houden voordat ze uiteindelijk beslissen over de softwaretool voor statistische analyse die ze willen gebruiken:
De mensen die de tool in het bedrijf gaan gebruiken:
Een van de eerste dingen waar elk bedrijf rekening mee moet houden tijdens het investeren in statistische analysesoftware, zijn de mensen die ze gaan gebruiken. Worden het expertstatistieken, relatieve professionals of iemand die een combinatie van beide was? Worden gegevens regelmatig of gedurende een vaste duur geanalyseerd? Zal data-analyse de belangrijkste taak van de analisten zijn of zal het slechts een van de vele taken zijn die zij voor het bedrijf doen? Zijn ze bedreven in het gebruik van computersystemen of is het gewoon iets dat onderdeel is geworden van hun functieprofiel?
Door de mensen te begrijpen die de software voor statistische analyse gaan gebruiken, kunnen bedrijven betere beslissingen nemen, omdat dit hen helpt bij het kiezen van een die past bij hun behoeften en mogelijkheden. Als u een systeem kiest dat gecompliceerd is en uw team relatief vol stagiaires is, dan is de investering misschien niet zo nuttig en andersom. Het is bovendien belangrijk dat als de leden van uw team een aantal regio's en demografische gegevens omvatten, investeren in een statistische analysesoftware met meerdere taalopties een zeer goed idee is.
Het gemak waarmee de statistische analysesoftware kan worden gebruikt:
Verschillende gegevensanalysetools hebben verschillende ervaringsniveaus die vereist zijn voor hun gebruik. Dit is niet bepaald een slechte zaak, omdat verschillende professionals verschillende niveaus van expertise nodig hebben. Hoewel een deskundige statisticus naar alle waarschijnlijkheid zou weten hoe hij gegevens op een juiste manier moet instellen en ook statistische vergelijkingen in een opdrachtregelinterface moet invoeren, kan een minder ervaren persoon hierdoor worden geïntimideerd.
Een op menu's gebaseerde interface is wellicht beter geschikt voor hen. Veel softwarepakketten voor statistische analyse worden ook geleverd met handleidingen en instructiepagina's om ze vertrouwd te maken met het pakket. Dat gezegd hebbende, het gemak waarmee deze software kan worden gebruikt, is iets dat elk merk moet overwegen, zodat ze er een kunnen kiezen die door het data-analyseteam op een eenvoudige en effectieve manier kan worden gebruikt. Zorg er ook voor dat u software kiest die verschillende interface-opties mogelijk maakt.
Op die manier wordt het eenvoudiger om de interface aan te passen aan de mogelijkheden van de verantwoordelijke voor de gegevensgebruiker.
Beschikbaarheid van klantenondersteuning en waar deze zal worden gebruikt, is een belangrijke overweging:
De mensen in het bedrijf moeten bedreven zijn in het omgaan met de software. Of ze willen iemand in de organisatie die alles van de software weet of investeren in iemand die dat wel weet. Als uw bedrijf hen in het geval van ondersteuning van het softwarepersoneel wil ondersteunen, is het beter om dit te controleren voordat het daadwerkelijk in de genoemde software investeert. Soms biedt softwarepersoneel alleen hulp bij analyseproblemen en soms bij installatie- en IT-problemen.
Het is belangrijk om al deze aspecten te controleren voordat u in de software investeert, want als ze worden vermeden, kunnen ze in een later stadium een hindernis in het gegevensproces vormen. Het is een goed idee om naar klantenforums en online portals van de genoemde software te kijken om te zien welk soort klantenondersteuning de bestaande klanten ontvangen. Dit geeft de bedrijven een goed idee van de diensten die ze mogelijk ook ontvangen. Houd er verder rekening mee dat de manier waarop bedrijven hun software gebruiken ook belangrijk is.
Het is belangrijk om te weten of de statistische analysesoftware moet worden gebruikt in kantoren op een bepaalde plaats of op verschillende locaties, zelfs over de hele wereld. Als één software op plaatsen over de hele wereld wordt gebruikt, kunnen de licentievereisten verschillen. Als dezelfde software in verschillende systemen moet worden gebruikt, hebben ze mogelijk afzonderlijke kopieën van de licentie nodig. Dit is een ander ding dat bedrijven moeten controleren voordat ze uiteindelijk beslissen over een software van hun keuze.
Investeren in een gratis hulpmiddel voor statistische analyse kan daarom voor elke onderneming een zeer goede investering zijn. Aangezien de statistische analysesoftware vrij van aard is, is dit des te meer een betere investering. Met eenvoudig te gebruiken programma's en pakketten die redelijk eenvoudig te ontcijferen zijn, zijn deze software ontwikkeld door verschillende bronnen, waaronder niet-gouvernementele organisaties (NG), overheidsinstanties, universiteiten en soms zelfs particulieren.
Hoewel sommige pakketten voor specifieke doeleinden zijn ontwikkeld, zijn er andere die voornamelijk voor algemene doeleinden worden gebruikt en een groot aantal statistische procedures beschikbaar hebben. Enkele van de gratis statistische hulpmiddelen die op de markt beschikbaar zijn, worden in dit artikel uitgelicht. Ze zijn als volgt:
Statistische analyse software
-
ADaMSoft:
ADaMSoft, een gratis en open source statistische analysesoftware, werd ontwikkeld in Java. Daarom kan deze software op elk systeem worden uitgevoerd dat de Java-software ondersteunt. Aanvankelijk ontwikkeld door Marco Scarnò als een eenvoudig te gebruiken prototype van statistische software, heette het in het begin WinIDAMS. Later werden er veel activiteiten aan toegevoegd en deze werden gebruikt door de statistische CASPUR-groep die deel uitmaakt van de ADaMS-groep. Toen uitgebreide tools aan de tool werden toegevoegd, werd deze als ADaMSoft-software vrijgegeven aan de webcommunity. De ADaMSoft kan een breed scala aan analytische methoden uitvoeren, zoals datamining, recordkoppelingsmethoden, logistische regressie, lineaire regressie, clusteranalyse, correspondentieanalyse, gegevensbewerking en impassie, grafieken en nog veel meer. Bovendien kan het ook statistische gegevenswaarden lezen en schrijven uit een aantal bronnen, zoals tekstbestanden, Excel-spreadsheets, ODBC-gegevensbronnen, Postgresql, Oracle en MySQL.
-
Bayesiaanse filterbibliotheek:
Bayesiaanse filterbibliotheek is een open source C ++ -bibliotheek voor recursieve Bayesiaanse schatting en maakt deel uit van het orocos-project. Oorspronkelijk geschreven door Klaas Gadeyne, een Belgische wetenschapper, wordt het nu onderhouden door Tinne De Laet. Dit systeem werkt op verschillende platforms, waaronder Mac OS X, Microsoft en Linux. Sommige kenmerken van dit zachter zijn onder meer op rasters gebaseerde systemen, kamanfiltering, opeenvolgende Monte Carlo-methoden, deeltjesfilters en vochtfilters.
-
CBEcon:
CBEcon, ook bekend als cloud-gebaseerde econometrische en statistische software, is een gratis software voor econometrie en statistieken. Deze software vereist geen download of installatie van de kant van de gebruiker omdat deze volledig op internet draait. Deze software was in aanbouw sinds 2012 en werd gelanceerd in mei 2014. CBEcon is ontworpen om gebruiksvriendelijk en gebruiksvriendelijk te zijn en is compatibel met een aantal systemen, waaronder desktopbrowsers en smartphones. Bovendien kan de CBEcon-software ook functioneren als een opdrachtregel of als een point-and-click-software. Sommige van de bibliotheekopties hiervoor omvatten rekenmachine (basisbewerkingen zoals optellen, aftrekken en vermenigvuldigen, evenals vermogen- en factorfuncties), Matrix-bewerkingen inclusief inversie, vermenigvuldigen en transporteren, SQL-manipulatie, beschrijvende analyse, T-test (testen van het gemiddelde van een steekproef of vergelijking van de gemiddelden van twee steekproeven), waarschijnlijkheidsverdeling en multivariate regressie.
-
Intrinsic Noise Analyzer:
Een andere open source software, bedoeld voor het bestuderen van reactiekinetiek in levende cellen, analyseert intrinsieke ruisanalysator wiskundige modellen van intracellulaire reactiekinetiek zoals genexpressie, regulerende netwerken en signaalpaden om concentratiefluctuaties te kwantificeren. In een perfect scenario wordt de concentratie van levende cellen vaak gemodelleerd door een set deterministische reacties, die soms erg onnauwkeurig zijn. Deze willekeurige aard kan schommelingen in het aantal veroorzaken en dit is waar intrinsieke ruisanalysator kan helpen, omdat het een betere manier kan bieden om de gewenste statistieken te verkrijgen door uitbreiding van de systeemgrootte van de chemische hoofdvergelijking, wat een meer systematische analytische benaderingsmethode is.
-
Mondrian:
Mondrian is een software voor statistische datavisualisatie voor algemene doeleinden en biedt interactieve datavisualisatiehulpmiddelen. De plots in Mondriaan zijn volledig gekoppeld en deze software biedt ook een scala aan interacties en vragen. Bovendien wordt elk geval dat op een perceel in Mondriaan is geselecteerd, ook in alle andere plots gemarkeerd. Sommige van de geïmplementeerde plots omvatten onder andere Mosaic Plat, scatterplots en SPOM-kaarten, Barcharts, Histograms en Boxplots. Dit systeem biedt ook basisondersteuning voor het direct werken aan gegevens in databases. Bovendien biedt deze software ook statistische procedures zoals scatterplot-smoothers, multidimensionale schaling, interactieve dichtheidsschatting en analyse van de belangrijkste componenten.
-
panda's:
Pandas is een softwarebibliotheek die is geschreven voor de primingtaal Python en wordt gebruikt voor gegevensmanipulatie en -analyse. Deze tool / software biedt datastructuren en bewerkingen die kunnen worden gebruikt voor het manipuleren van numerieke tabellen en tijdreeksen. Pandas is een gratis software en is uitgebracht onder de drie clausule BSD-licentie. Pandas is ontwikkeld door Wes McKinney, die in 2008 met deze software begon te werken. Pandas was ontwikkeld vanuit de behoefte aan het creëren van een krachtige tool voor kwantitatieve analyse van financiële gegevens. een van de meest populaire bibliotheeksoftware binnen de community. Enkele van de functies van Panda's zijn de volgende: 1. Panda's bevatten een dataframe-object dat kan worden gebruikt voor gegevensmanipulatie samen met geïntegreerde indexering 2. De software heeft hulpmiddelen voor het lezen en schrijven van gegevens, niet alleen voor geheugenstructuren maar voor verschillende bestandsformaten ook 3. Deze software heeft gegevensuitlijning en geïntegreerde verwerking voor gegevens die ontbreken 4. Software heeft plaats voor het hervormen en draaien van gegevenssets 5. Deze software bevat ook een hiërarchische as die werk van hoge naar lage gegevensstructuur kan indexeren een tijdreeksfunctionaliteit, Panda's heeft een datumbereik en frequentieconversie.
-
Shogun (gereedschapskist):
Een gratis, open source toolbox geschreven in C ++, Shogun biedt tal van algoritmen en gegevensstructuren voor problemen met machine learning. Gelicenseerd onder de voorwaarden van de GNU General Public License, richt Shogun zich op kernelmachines zoals support vectormachines voor classificatieproblemen en regressie. Bovendien biedt deze statistische analysesoftware ook volledige implementatie van Hidden Markov-modellen.
Shogun biedt ook interfaces voor onder andere Octave, R, Java, Ruby en C # en is actief sinds het jaar 1999. Met een levendige gebruikersgemeenschap wordt Shogun ook gebruikt als basis voor onderzoeks- en onderwijssectoren. Een van de belangrijkste kenmerken van Shogun is dat de software is ontwikkeld met bioinformatica-toepassingen en enorme datasets kan verwerken die bestaan uit maximaal 10 miljoen monsters. Door het gebruik van vooraf berekende kernels te ondersteunen, maakt Shogun het voor gebruikers mogelijk om ook een gecombineerde kernels van voeringcombinaties van verschillende domeinen te gebruiken. Sommige van de domeinen die Shogun ondersteunt, omvatten de online leeralgoritmen zoals SGD-QN en Vowpal Rabbit, verborgen markov-modellen, lineaire discriminantanalyse, algoritmen voor dimensionaliteitsreductie, kernel perceptrons onder anderen.
Conclusie
Kortom, gratis statistische analysesoftware is tegenwoordig in opkomst als een belangrijke basis waarop bedrijven hun data-analyse naar een hoger niveau kunnen tillen. Investeren in statistische analysesoftware is daarom de noodzaak van een uur voor merken en organisaties om zichzelf strategisch en succesvol te gedragen.
Verwante Cursussen :-
- SPSS - Gegevens analyseren voor statistische analyse
- QM voor Windows - statistische analyse met QM