Inleiding tot IoT in de landbouw
In het tijdperk van internet en verbonden apparaten is Internet of Things (IoT) het volgende grote ding voor de industrie. Aan de andere kant wordt verwacht dat de wereldbevolking de komende 30 jaar de 6 miljard zal overschrijden en dat de incrementele doorvoer die nodig is om voedsel voor deze bevolking te produceren 70% is. Het opnemen van op IoT gebaseerde slimme landbouwsystemen is essentieel om aan deze behoefte te voldoen. Laten we eens kijken naar de uitdagingen voor de landbouwsector en hoe IoT een antwoord is op de problemen.
Uitdagingen in de moderne landbouwindustrie en hoe IoT is een antwoord?
De belangrijkste uitdagingen voor de landbouw en de landbouwsector kunnen op de volgende manieren kort worden ingedeeld
- Opwarming van de aarde en veranderingen in het milieu
- Gebrek aan personeel, een enorme kloof tussen vraag en aanbod van mankracht
- Gebrek aan goede monitoring en behoefte aan grote handmatige interventie
- Uitdagingen om ongestructureerde grootschalige gegevens te analyseren
IoT-toepassingen in slimme landbouw en landbouw
Gemak van internetconnectiviteit en goedkoop computergebruik hebben het mogelijk gemaakt om IoT-oplossingen in de landbouw te integreren. Hierna volgen enkele van de belangrijke use cases van het IoT in de landbouwsector
1. Real-time gewasbewaking
Slimme sensoren, bewegingsdetectoren, slimme bewegingsdetectiecamera's, lichtdetectoren stellen boeren in staat om realtime gegevens van hun boerderijen te krijgen om de kwaliteit van hun producten te bewaken en resourcebeheer te optimaliseren.
2. IoT-analyse in de landbouw
Gegevens van slimme sensoren kunnen worden geanalyseerd voor voorspellende analyse en geautomatiseerde besluitvorming. Het helpt boeren met slimme geautomatiseerde besluitvorming in plaats van klassieke op regels gebaseerde systemen of handmatige procedures. Voorspellende analyse en machinaal leren kunnen boeren helpen om te gaan met extreme weersomstandigheden zoals overstromingen, droogte, enz. Het belangrijkste voordeel van IoT-analyse is de opname van bodemkwaliteit, temperatuur, vochtigheid als parameter.
3. Vee management
Omdat de industriële landbouw sterk afhankelijk is van manueel personeel. Gezien de veranderingen in het wereldwijde economische landschap, neemt de vraag-aanbodkloof met de dag toe. Vee is zo'n gebied dat regelmatig moet worden gecontroleerd. Op IoT gebaseerde slimme tracking kan boeren helpen om de voorraadinformatie rechtstreeks op hun slimme apparaten te krijgen. Het stelt boeren in staat om voorraadbeheer uit te voeren, rookuitbraken veel eerder te detecteren en besmette rassen te scheiden van niet-besmette rassen.
4. Gebruiksscenario's op basis van drones
Drones van industriële kwaliteit hebben ook meervoudig gebruik in slimme landbouw. Aan de ene kant worden drones gebruikt om lucht, bodem, vochtkwaliteit te controleren, andere handen kunnen helpen bij fysieke activiteiten zoals het automatisch spuiten van meststoffen, het voorkomen van fysieke puistjes op boerderijen, etc. Natuurlijk zijn er enkele uitdagingen met het integreren van drones op boerderijen, maar succesvol inzet- en gebruiksscenario's kunnen helpen het aantal manuele werknemers in de landbouw aanzienlijk te verminderen.
5. Slimme kasoplossingen
Serres worden conventioneel gebruikt om de benodigde atmosfeer voor planten te behouden en dit proces vereist voortdurende monitoring en handmatige interventie. Industriële IoT-oplossingen kunnen worden opgenomen om dit proces te automatiseren. Gegevens verzameld door slimme sensoren kunnen automatisch worden geanalyseerd en op diep leren gebaseerde systemen kunnen worden ingezet om beslissingen te nemen en automatisch een bepaald klimaat te creëren. Met deze slimme sensoren kunnen klimaatvariabelen en waterverbruik worden gecontroleerd via sms of Wi-Fi-gebaseerde systemen.
6. Slim afvalbeheer
Een van de belangrijkste verschillen tussen de landbouw en de andere industrie is de waarde van industrieel afval. Biologisch afval afkomstig van de landbouw kan worden hergebruikt voor het maken van meststoffen, IoT-oplossingen kunnen helpen om het proces op een slimme manier op afstand te beheren. Slimme sensoren kunnen worden gebruikt om de aanwezigheid van giftige chemicaliën in afval te meten en de juiste landbouwlevenscyclus te beheren.
Wereldwijde trends op IoT-toepassingen in de landbouw
bron: https://trends.google.com/trends/
De typische levenscyclus van een IoT Analytics-case voor agrarisch gebruik
De levenscyclus van een typische op IoT gebaseerde use case, als we een voorbeeld van een use case van IoT-analyse analyseren, bestaat deze uit de volgende fasen:
1. Selectie van sensoren
De selectie van sensoren verschilt van use case tot use case. De sensoren die nodig zijn voor het beheer van vee, zijn bijvoorbeeld heel anders dan de sensorvereisten voor een smart case use case.
2. Gegevensverzameling
Gegevens verzamelen van ingezette sensoren en deze omzetten naar het gewenste formaat.
3. Besluiten nemen en inzetten
Gegevens verzameld van de sensoren kunnen worden gebruikt om inzichten te trekken en geautomatiseerde zakelijke beslissingen te nemen. Na het doorlopen van een goede data science worden levenscyclusmodellen naar behoefte in de cloud of lokale servers ingezet.
4. Herijking van modellen
De resultaten verkregen uit de vorige processen worden gemonitord en opnieuw gekalibreerd op basis van de bedrijfs-KPI en afwijking van het resultaat.
Conclusie
In dit artikel hebben we de verschillende problemen van de agrarische sector besproken en hoe industrieel IoT kan helpen de problemen te verminderen. IoT met machine learning en computer vision kan het industriële landschap van smart farming veranderen. We hebben ook de verschillende fasen van een typische IoT-use case en de wereldwijde trends op het gebied van IoT in de landbouwsector besproken. Hoewel het een feit is dat de schaalbaarheid van IoT-gebruiksscenario's nog steeds zeer beperkt is in vergelijking met andere sectoren, wordt de integratie ervan essentieel voor een wereldwijd voedselbeheer.
Aanbevolen artikelen
Dit is een handleiding voor het IoT in de landbouw. Hier bespreken we de introductie- en IoT-toepassingen in slimme landbouw en landbouw. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie–
- Introductie tot IoT
- IoT-software
- Big Data-technieken
- IoT-platform
- Voordelen van IoT
- KPI in Power BI
- IoT-projecten
- Top 3 nadelen van IoT in Gedetailleerd