Inleiding tot Azure Services
In dit artikel zien we een overzicht van Azure Services. In de wereld van vandaag wordt dagelijks een enorme hoeveelheid gegevens gegenereerd voor opslag en snellere verwerking van gegevens om bedrijfsinzichten te verkrijgen en de bedrijfsstrategie te verbeteren door machine learning toe te passen. Statistische algoritmen zijn de basisbehoeften. Om zo'n enorme hoeveelheid gegevens op te slaan, moeten organisaties datacenters op locatie creëren en onderhouden die enorme kosten met zich meebrengen. Om de kosten te verlagen en het onderhoud te vergemakkelijken, verplaatsen taakorganisaties hun gegevens naar de cloud.
Top 3 Azure-services
Microsoft Azure is een leidende speler als het gaat om cloud computing. Azure biedt verschillende services die zijn onderverdeeld in 3 soorten:
- IAAS (infrastructuur als een service)
- PAAS (Platform als een service)
- SAAS (Software as a service)
1. IAAS (Infrastructure as a Service)
In IAAS wordt het opzetten van infrastructuur zoals computerplatform, virtueel netwerk, opslag, enz. Verzorgd door Microsoft. De klant heeft volledige controle over de infrastructuur en kan op basis van vereisten de opslagcapaciteit vergroten of verkleinen en het rekenvermogen berekenen. Dit helpt organisaties om lokale onderhoudskosten voor clusters te besparen en een vlotte verwerking te bieden.
Voorbeeld: virtuele machines of opslagaccounts enz.
2. PAAS (Platform as a Service)
In PAAS wordt Platform volgens de eis van de klant via het web geleverd. En alle software-onderhoudsactiviteiten zoals updates van het besturingssysteem, software-updates, infrastructuur en opslag worden beheerd door Microsoft. De klant hoeft zich niet bezig te houden met platformonderhoud en hoeft zich alleen te concentreren op het onderdeel softwareontwikkeling. Hiermee kan een applicatie bovenop het platform worden ontwikkeld en schaalbaar en in hoge mate beschikbaar worden gemaakt. Een dergelijk type service helpt ook bij de migratie van applicaties van een oud platform naar cloudplatforms.
Voorbeeld: HDInsight-cluster, besturingssystemen, enz.
3. SaaS (Software as a Service)
In SaaS worden applicaties aangeboden als een service die vaak wordt gebruikt voor zakelijke doeleinden. Applicatieservices worden geleverd via internet, wat helpt bij het verminderen van onderhoud, downloaden, installeren, enz. Dit soort applicaties wordt meestal gehost op een centrale locatie en is toegankelijk via internet.
Voorbeeld: MS Outlook en MS Office zijn de meest gebruikte software als service.
Veelgebruikte Azure-services
De Microsoft Azure-cloud biedt veel tools voor bijna elk scenario dat u nodig heeft. De meestgebruikte Azure-services worden hieronder weergegeven:
1. Azure HDInsight
- Het is een cloudgebaseerde service van Microsoft, een beheerd cluster op basis van het Hortonworks-dataplatform, inclusief de implementatie van Hadoop-tools zoals Spark, Oozie, Sqoop, Hive, Pig, Ambari, HBase, enz. HDInsight gebruikt standaard blob als opslagservice, maar deze kan ook worden geconfigureerd om ADLS en ADLS gen2 te gebruiken. Het is zeer beschikbaar en ondersteunt functies zoals schaalbaarheid, automatisch schalen, op rollen gebaseerde toegangscontrole, authenticatie, enz.
- Het integreert ook goed met rapportagetools zoals PowerBi, Zeppelin, Tableau, Apache DBeaver, enz. Het ondersteunt ook trending-technologieën zoals Machine Learning en het internet van dingen enz. Waarmee een bedrijf zijn bigdata-applicatie kan ontwikkelen en massieve gegevens kan verwerken zonder enige technisch personeel voor het beheer van on-premise clusters enz. Het stelt organisaties in staat zich alleen te concentreren op applicatie-ontwikkeling in plaats van onderhoud van clusters.
2. Azure Data Factory (ADF)
- Azure-gegevensfabriek is een service die wordt gebruikt om end-to-end-workflow in de vorm van pijpleidingen te implementeren. Ontwikkelaars kunnen een pijplijn maken door afzonderlijke services van azure cloud te integreren, zoals opslag, HDInsight-cluster, SQL-server, enz. Er zijn verschillende drag-drop-activiteiten in de gegevensfabriek om bijenkorf, vonk, enz. Te verbinden. Hun activiteiten kunnen worden geconfigureerd gegevens in verschillende typen opschonen, transformeren of maskeren. Hun pijplijn ondersteunt voorwaardelijke, irrationele en opzoekservices die helpen bij het bouwen van pijpleidingen.
- Pijpleidingen kunnen worden geactiveerd op basis van gebeurtenissen of kunnen op tijd worden gepland. Data Factory biedt een azuurblauw voorbeeldcanvas waar u pijplijnlay-outs kunt zien en relaties, afhankelijkheden tussen bron, sink respectievelijk over de pijplijn kunt instellen. Het kan communiceren met Azure SQL Server, Azure Database voor MySQL, opslag zoals blob en ADLS, enz. Die helpt bij de migratie van applicaties van legacy-systeem naar cloud zeer soepel. Data Factory maakt het ook mogelijk om tijdens de uitvoering een computercluster HDInsight of Databricks te maken om onnodige spinkosten te voorkomen.
3. Resourcegroep
Azure resource group is een service die helpt om alle resources binnen een groep te houden die nodig is om een azure-oplossing te implementeren. In bronnen worden bronnen zoals opslagaccounts, clusters, logische apps, functie-apps, SQL-servers enz. Gegroepeerd om ze vanaf één locatie te onderhouden en te implementeren.
4. Opslagaccounts
Azure-opslagaccount is een belangrijke speler als het gaat om gegevensopslag in de cloud. Het biedt een pay-as-you-go-faciliteit om alleen de kosten te betalen van de bronnen die voor gegevens worden gebruikt. De capaciteit kan onbeperkt worden uitgebreid. Opslagaccounts die worden gebruikt om gegevens op te slaan in de vorm van blob, tabellen, bestanden of wachtrijen.
- Blob-opslag kan worden gebruikt om ongestructureerde gegevens zoals afbeeldingen, onbewerkte gegevens of semi-gestructureerde gegevens zoals CSV- of XML-bestanden op te slaan. Hun bestanden worden opgeslagen in een mapachtige structuur die een container wordt genoemd.
- Azure-tabellen, zoals de naam, suggereert opgeslagen gegevens in de vorm van tabellen. Deze tabellen zijn NoSQL-tabellen, dwz volgen een schemaloze structuur. Deze tabellen kunnen heel eenvoudig worden gemaakt en zijn in code toegankelijk met behulp van de opgegeven URL. Het bewaarde gegevens in belangrijke, waardevorm in de backend.
- Azure-bestandsopslag wordt voornamelijk gebruikt wanneer de bestandsserver van het oude systeem moet worden gemigreerd. Het slaat gegevens op in een bestandsdeling die kan worden gekoppeld als een lokale map op azure VM's en kan worden geraadpleegd door een lokale applicatie met Rest-API.
- Azure-wachtrijen, zoals de naam al doet vermoeden voor het in de wachtrij plaatsen van berichten, dragen ze over binnen de toepassing. Het proces kan interageren met wachtrijen, berichten ophalen, de vereiste bewerking uitvoeren en waarschijnlijk resultaten opslaan in de opslag of database.
Conclusie
Vandaar Azure Services helpt ondernemingen hun bedrijfsstrategie te verbeteren door grootschalige big data-oplossingen te ontwikkelen voor een enorme hoeveelheid gegevens, met snellere verwerking en met de ondersteuning van machine learning, AI, statistische algoritmen.
Aanbevolen artikelen
Dit is een handleiding voor Azure Services. Hier bespreken we de introductie tot Azure Services en hebben we ook gekeken naar Azure, dat een breed scala aan services biedt, zoals IAAS, PAAS, SAAS. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -
- Microsoft Azure versus Amazon Web Services - Topverschillen
- Inleiding tot de voordelen van Azure
- Top 8 alternatieven voor Azure
- Top 10 Microsoft Azure-interviewvragen