Verschil tussen SAS versus RapidMiner

SAS - Het staat voor Statistical Analysis System dat een SAS-oplossing voor business intelligence en analyse presenteert. ontwikkeld door SAS Institute. De veelgebruikte tool in marketing voor commerciële analyse. Zelfs mensen met basiskennis van SQL kunnen het gemakkelijk leren. RapidMiner - Het is een open-source datamining-oplossing. Het stelt gebruikers in staat om voorspellende analyses te maken, te leveren omdat het een diepgaande reeks van machine learning (opschoning, transformatie, voorverwerking, filteren) algoritmen en functies heeft. Ze gebruiken een client-server-modelapplicatie met Software-as- Service. De processtructuur wordt intern door XML beschreven en ontwikkeld door de grafische gebruikersinterface. Ze hebben sterk ingeschakelde visualisaties zoals 3D-grafieken, spreidingsstatistieken en zelforganiserende kaarten.

Laten we veel meer over SAS versus Rapid Miner in detail bestuderen:

Makkelijk te gebruiken:

Rapid Miner - Het is een gebruiksvriendelijke visuele workflow-ontwerpsoftware die gebruikers helpt bij het voorbereiden en modelleren van gegevens.

SAS - Het kan gemakkelijk worden geleerd zonder programmeerkennis. Ze hebben eenvoudige coderingsverklaringen.

Dataveiligheid:

Rapid Miner- Ze hebben een 4-laags beveiligingssysteem. De gebruiker kan inloggen op het systeem of op de laptop via eenmalige aanmelding. Met Hadoop wordt dit opgelost door Kerberos-authenticatie. Ze verhogen de beveiliging en authenticatie voor big data.

Omdat SAS een gesloten bron is, zijn de bedrijfsgegevens beveiligd. Beveiliging voorkomt dat de gegevens worden gemanipuleerd. Omdat het in een gesloten omgeving werkt, worden algoritmen die in procedures worden gebruikt, niet openbaar gemaakt.

toepassingen:

Snelle mijnwerker- Sommige van de toepassingen zijn:

  • Klinische gegevens
  • In Machine Learning voor classificatie en clustering.

SAS - Sommige van de SAS-applicaties zijn:

  • Factoranalyse (verschillende statistische variabelen van een uitkomst, voorbeeld: analyse van prijs, kwaliteit, feedback bij aankoop van een product).
  • Minimaliseer programmeerinspanning & bespaart geld en tijd.
  • Voorspellende analyse (voor toekomstig werk).
  • In de geneeskunde.

Kenmerken:

Snelle mijnwerker: het gebruikt XML om boommodellering te beschrijven en het heeft een flexibele bestandsoperator voor bestandsinvoer en -uitvoer.

SAS - 1. Gegevens ophalen en beheren.

  1. Rapport schrijven en afbeeldingen.

voordelen:

Snelle mijnwerker 1. Geen codering vereist. Ze hebben meerdere implementatie-opties op basis van gebruikersvoorkeuren.

SAS - Het is de marktleider in analytische bedrijven en biedt volop vacatures op het terrein. Het kan gemakkelijk worden opgelost.

Nadeel:

Snelle mijnwerker: 1. Er moeten dure licenties worden gekocht.

  1. Ze hebben kennis van gegevensverwerking nodig.

SAS: Ze hebben geen mooie grafische mogelijkheden.

Vergelijking tussen SAS en RapidMiner (Infographics)

Hieronder staat het top 6 verschil tussen SAS en RapidMiner

Belangrijkste verschillen tussen SAS versus RapidMiner

Beide SAS versus RapidMiner zijn populaire keuzes in de markt; laten we enkele van de belangrijkste verschillen tussen SAS en RapidMiner bespreken:

  • RAPID MINER is een krachtige tool voor datamining voor het bouwen van voorspellende modellen. Ze voeren honderden datavoorbereidings- en machine learning-algoritmen uit om dataminingprojecten te ondersteunen door eenvoudigweg slepen en neerzetten te gebruiken die modules voorstellen die operators worden genoemd. RAPID MINER is een op geheugen gebaseerde systemen. Ze analyseren de gegevens zolang deze in het RAM passen.
  • Een belangrijk voordeel van SAS is dat ze eenvoudig te leren zijn. Effectief aangepast door iemand zonder programmeerkennis. Ze hebben het potentieel om met enorme gegevenssets en gegevensverwerking om te gaan.
  • SAS werkt in veel platforms. Het heeft sterke gegevenstoegang met een goed vermogen voor datavisualisaties. Zelfs Rapid Miner is platformonafhankelijk en draait op verschillende platforms. Ze hebben een beperkte grafische gebruikersinterface. Een online gegevensservice is verbeterd in Rapid Miner.
  • Over klantondersteuning gesproken Rapid miner heeft gelaagde ondersteuningsniveaus, documenten en forums zijn openbaar beschikbaar en hebben ook extra ondersteuning met betaalde editie. Terwijl SAS procesverbeteringen heeft.
  • De onderhoudbaarheid in RapidMiner-updates is optioneel, maar gemakkelijk te beheren.

Voorbeelden tussen SAS versus RapidMiner

  • Het onderstaande voorbeeld laat zien hoe SAS werkt

DATA KLASSE;

INGANGSNAAM $ 1-3 SEX $ 5 lengte $ 2 breedte $ 2

kaarten;

divya F 12 2

prabha M 4 4

Suma F 2 6

PROC BETEKENT;

VAR SEX, LENGTH, BREADTH;

PROC PLOT;

PLOTLENGTE * BREADTE;

ENDSAS;

;

De invoerinstructies - variabelen worden genoemd, geslacht.

Proc betekent procedure betekent, berekent het gemiddelde voor elke variabele.

PLOT - plot de waarden voor lengte en ademhaling.

  • Rapid Miner werkt in:
  1. Snelle mijnwerkersstudio (versnellend prototype en interface, we kunnen toegang krijgen, gegevens laden)
  2. Rapid Miner-server (verhoogt de productiviteit van data science).

SAS versus RapidMiner-vergelijkingstabel

Hieronder vindt u de bovenste vergelijking tussen SAS en RapidMiner

De basis van vergelijking tussen SAS versus RapidMiner

RapidMiner

SAS

WerkplatformRapid Miner is een open source platform (Cross Platform- kan in verschillende besturingssystemen worden geïnstalleerd).SAS is geen open source. daarom worden de in het SAS-systeem gedefinieerde algoritmen niet opengemaakt. Het is een gelicentieerd product. Talrijke pakketten worden hier betaald.
rankingPositie 4e in data scienceRanglijst 5e in Data Science
Gebruikte taal en zijn typeRaid miner gebruikt Java Programming Language. Ze hebben gemakkelijk te begrijpen grafieken en diagrammenSAS is een procedurele taal, zonder regelregels.

Makkelijk te gebruiken

Makkelijk te gebruiken. Vereist geen technische gebruikers. Het bevat veel dataminingbibliotheken en algoritmen om mee te werken.Gemakkelijk toegankelijke webgebaseerde ontwikkeling. Ze hebben goede prestaties en schaalbaarheid.
VerwerkingsstappenHet werkt met het clouddomein.

STAPPEN:

  • Gegevensbron instellen
  • Bepaal parameters
  • Uitvoeren (grafiekweergaven)
SAS-proces bestaat uit drie stappen:

  • Gegevensstap (nieuwe variabelen zijn gedefinieerd)
  • Procedure Stap (met behulp van 'PROC-naam')
  • Gegevensverwerking
KOSTENVrij duur en het verbruikt veel RAM die de computer bevriest, werkt niet goed met big data.De kosten voor SAS zijn enigszins beperkend. Omdat het een closed source-persoon is die moeilijk toegang heeft tot applicaties zonder een licentie.

Conclusie - SAS versus RapidMiner

SAS is een goede modelontwikkeling met behulp van basis-SAS die volledig codegedreven is. Het probleem van de schaalbaarheid dat ermee samenhangt, is te wijten aan het vertragen van het RAM-geheugen. Statistische analyses in SAS worden uitgevoerd door directe programmering en gebruik van SAS Analyst. Ze zijn toonaangevend in de markt als geavanceerd voorspellend analyse-aandeel. Snelle mijnwerker is de enige tool die taalonafhankelijk is. Hun functionaliteit is uitgebreid met extra plug-ins. De resultaten worden weergegeven in meerdere indelingen (als tabel / Statistisch). Het mist marktstandaardniveaus.

Aanbevolen artikelen

Dit is een leidraad geweest voor het grootste verschil tussen SAS en RapidMiner. Hier bespreken we ook de belangrijkste verschillen tussen RapidMiner en SAS met infographics en vergelijkingstabel. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -

  1. SPSS versus SAS verschillen
  2. SVG versus canvas
  3. Java EE versus voorjaarsvergelijking
  4. SASS versus SCSS
  5. SASS en CSS

Categorie: