Verschillen tussen Power BI versus Tableau
Power BI:
Microsoft Power BI is een zakelijke intelligente tool voor het verwerken van gegevens uit verschillende bronnen en biedt visualisatie na het opschonen en integratieproces. Het maakt adhoc rapportage mogelijk en helpt bij de analyse van de gegevens. Effectieve en gemakkelijk te begrijpen dashboards worden gegenereerd en kunnen op internet worden gepubliceerd. Het kan worden gebruikt door naïeve gebruikers voor ervaren gebruikers. Het wordt gebruikt om adhoc-zoekopdrachten uit te voeren om patronen en trends te identificeren.
Tableau:
Tableau is een business intelligence-tool met aantrekkelijke gebruikersinterface om rapporten, dashboards en analyses van de enorme gegevens uit meerdere gegevensbronnen te genereren. Het biedt interactieve datavisualisatie om de gegevens te begrijpen en inzichten te maken. Het zorgt ervoor dat gebruikers de gegevens begrijpen zonder de noodzaak van technische kennis en maakt het mogelijk om zelfs elk complex proces te begrijpen in een eenvoudige en efficiënte aanpak.
Head to Head-vergelijking Power BI vs Tableau (Infographics)
Hieronder vindt u de Top 7-vergelijking Power BI vs Tableau 
Belangrijkste verschillen tussen Power BI versus Tableau
Power BI versus Tableau verschilt aanzienlijk in de visualisatiestandpunt bij het extraheren van de gegevens van verschillende servers. Hieronder staan de belangrijkste belangrijkste verschillen tussen Power BI en Tableau
Toegang tot data
Power BI kan geen verbinding maken met Hadoop-databases, maar wel data-extractie uit Azure, Salesforce en Google Analytics mogelijk maken.
Tableau geeft toegang tot gegevens in de cloud en maakt verbinding met Hadoop-databases. Het identificeert de bron ook automatisch.
visualisaties
Power Bi biedt talloze datapunten voor visualisatie. Het heeft ongeveer 3500 datapunten voor het analyseren van gegevens en het uitvoeren van een analyse.
Zonder coderingstaal kunnen gebruikers met behulp van slepen en neerzetten grafieken en spreidingsplots in het tableau maken en het beperkt ook het aantal gegevenspunten niet.
Klantenservice
Power BI biedt beperkte klantenondersteuning.
Tableau heeft een sterke klantenondersteuning en heeft communityforums voor de discussies. Het heeft de ondersteuning gecategoriseerd in ondersteuning voor online, desktop en server.
Opgericht
Power BI is beschikbaar in drie categorieën. Desktop, mobiel en service. De basisinstelling is Azure Tenant.
Tableau maakt het mogelijk om de in Tableau-desktop gegenereerde resultaten te delen via Tableau online of Tableau Server.
Deployment
Power BI is een Saas-model dwz. Software als een service
Tableau is beschikbaar in zowel on-premises als cloud. Wanneer enorme gegevens beschikbaar zijn in de cloud, levert dit het beste resultaat op.
Vergelijkingstabel Power BI versus tableau
Hieronder vindt u de vergelijkingstabel tussen Power BI en Tableau
| Power BI | Tableau |
| Power BI is de tool voor bedrijfsgegevensanalyse om het bedrijf te analyseren en er inzichten uit te halen. | Tableau is de tool voor business intelligence en data-analyse voor het genereren van rapporten en datavisualisatie met hoge flexibiliteit. |
| Data bronnen: Beperkte toegang tot andere databases en servers In vergelijking met Tableau. Voorbeeld: SQL Server-database, Access-database, SQL Server Analysis Services-database, Oracle-database, IBM DB2-database, IBM Informix-database (bèta), IBM Netezza, MySQL-database, PostgreSQL-database, Sybase-database, Teradata-database, SAP HANA-database, SAP Business Warehouse-toepassing Server, SAP Business Warehouse Message Server (Beta), Amazon Redshift, Impala, Google BigQuery, Snowflake, Exasol | Het heeft toegang tot verschillende databasebronnen en servers. Voorbeeld: Excel, tekstbestand, Access, JSON-bestand, PDF-bestand, ruimtelijk bestand, statistisch bestand, andere bestanden (zoals Tableau .hyper, .tds, .twbx), verbinding maken met een gepubliceerde gegevensbron op Tableau Online of Server, Actian Matrix, Actian Vector, Amazon Athena, Amazon Aurora, Amazon EMR, Amazon Redshift, Anaplan, Apache Drill, Aster Database, Box, Cisco Information Server, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Denodo, Dropbox, EXASOL, Firebird, Google Analytics, Google BigQuery, Google Cloud SQL, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, HP Vertica, IBM BigInsights, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Kognitio, MapR Hadoop Hive, Marketo, MarkLogic, MemSQL, Microsoft Analysis Services, Microsoft PowerPivot, Microsoft SQL Server, MonetDB, MongoDB BI Connector, MySQL, OData, OneDrive, Oracle, Oracle Eloqua, Oracle Essbase, Pivotal Greenplum Database, PostgreSQL, Presto, Progress OpenEdge, QuickBooks Online, Salesforce, SAP HANA, SAP NetWeaver Business Warehouse, SAP Sybase ASE, SAP Sybase IQ, ServiceNow ITSM, SharePoint Lis ts, Snowflake, Spark SQL, Splunk, Teradata, Teradata OLAP-connector, Web Data Connector, andere databases (ODBC) |
| Gegevenscapaciteit Elke werkruimte / groep kan tot 10 GB aan gegevens verwerken. Voor meer dan 10 GB moet ofwel Gegevens in een cloud (Azure) zijn, als het in lokale databases is Power BI selecteert of haalt de gegevens uit een database en importeert niet. | Tableau werkt op de op kolommen gebaseerde structuur die alleen unieke waarden voor elke kolom opslaat waardoor het mogelijk is om miljarden rijen op te halen. |
| Machine leren Power BI is geïntegreerd met Microsft Azure, het helpt bij het analyseren van de gegevens en het begrijpen van de trends en patronen van het product / bedrijf. | De machine-leercapaciteiten van Python zijn ingebouwd in Tableau, waardoor het efficiënt is voor het uitvoeren van ML-bewerkingen via de datasets. |
| Prestatie Het kan een beperkte hoeveelheid gegevens verwerken. | Het kan een enorme hoeveelheid gegevens verwerken met betere prestaties. |
| Doelgroep Naïeve gebruikers, Ervaren gebruikers. | Hoewel toegang gemakkelijk en eenvoudig is, gebruiken analisten en ervaren gebruikers voor hun analysedoeleinden. |
| pricing Het is erg goedkoop in vergelijking met Tableau. | Tableau is duurder dan power BI. Het moet meer worden betaald wanneer het is verbonden met applicaties van derden. |
Conclusie - Power BI vs Tableau
Business Intelligent tools spelen een cruciale rol bij het nemen van zakelijke beslissingen. Wat Power BI versus Tableau betreft, hebben zowel Power BI als Tableau zijn eigen kenmerken, voor- en nadelen. Het hangt allemaal af van de zakelijke behoeften en vereisten. Als het de zakelijke vereiste is om de beperkte hoeveelheid gegevens en functionaliteit te analyseren, is Power BI de beste manier om te kiezen omdat het goedkoper is dan Tableau. Maar als het gaat om het verwerken van enorme gegevens uit verschillende bronnen en om statistieken en fantastische datavisualisatie over de gegevens uit te voeren, biedt tableau veel en veel functionaliteit en diepgaande opties. Tegelijkertijd zijn de investeringskosten hoog. Het hangt dus sterk af van de zakelijke schaal en de behoefte. Beide Power BI vs Tableau-tools presteren uitstekend, dus we zouden niet kunnen concluderen dat slechts één tool beter presteert dan de andere. Omdat de functies zoals gegevensvoorbereiding, gegevensopslag, gegevensvalidatie en ETL-bewerkingen worden uitgevoerd door beide tools inefficiënt en zonder enige latentie.
Aanbevolen artikel
Dit is een leidraad geweest voor verschillen tussen Power BI versus Tableau, hun betekenis, vergelijking van persoon tot persoon, belangrijkste verschillen, vergelijkingstabel en conclusie. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- Hadoop versus Teradata - Welke is het beste
- Hulpmiddelen voor databasebeheer van SQL Server
- Power BI versus QlikView - Nuttige verschillen
- Azure Paas vs Iaas Verbazingwekkende verschillen
- Power BI-dashboard versus rapport
- Visuele analyse versus tableau
- Excel versus tableau
- Business intelligence versus machine learning
- Verschil tussen Tableau versus Power BI versus QlikView
- Hoe de filter DAX-functie in Power BI te gebruiken?