Inleiding tot tableau-visualisatie
Business intelligence is een technologiegestuurd proces voor het analyseren van gegevens en het presenteren van bruikbare informatie om bedrijfsleiders, bedrijfsmanagers en andere eindgebruikers te helpen meer zakelijke beslissingen te nemen. Het is een begrip van de bedrijfssituatie, vooral als we een grote hoeveelheid gegevens hebben die kunnen worden gebruikt voor besluitvorming tot interactieve bedrijfsgegevens en de oorzaak van het specifieke probleem vinden en het testament helpt ons om onze onderneming uiteindelijk te verbeteren. Tableau Visualization is een van de business intelligence-tool, die ons helpt te achterhalen wat er in het verleden is gebeurd en waarom het is gebeurd en soms kunnen we met behulp van Tableau Visualization ook de toekomstige voorwaarden voorspellen.
Tableau-analyse
In data science wordt workflow tableau gebruikt voor data-exploratie en rapportage. Laten we eens kijken naar enkele workflow-analyses van tableau.
- Verzameling
- Exploration
- Samenvoegen
- Modellering
- bevestiging
- Reporting
Tableau is een business intelligence- en datavisualisatietool waarmee gebruikers gegevens kunnen begrijpen door middel van grafieken, diagrammen en diagrammen, enz. Tableau biedt enkele tools voor verkenning en modellering, namelijk Tableau Desktop, Tableau Online, Tableau Server, Tableau Reader, Tableau Openbaar. In dit tabblad worden Tableau Desktop en Tableau online gebruikt om verschillende soorten rapporten voor te bereiden en worden Tableau Server, Tableau Reader en Tableau Public gebruikt om de rapporten te publiceren.
Het heeft een zeer goede compatibiliteit met verschillende soorten databasesystemen zoals spreadsheets, databases, big data, Access datawarehouses, cloud-applicaties, cloud-databases, etc. Evenals het ondersteunt verschillende soorten apparaten om te publiceren (bijvoorbeeld Desktop, Tablet, Telefoon ).
Soorten datavisualisatie
Datavisualisatie is een grafische weergave om informatie op een eenvoudige manier te corresponderen. We zullen nu hun typen bekijken.
- Grafieken
- grafieken
- Kaarten
- tabellen
- grafiek
- dashboards
Dit zijn algemene typen die worden gebruikt voor datavisualisatie, hierin zijn er meer specifieke voorbeelden die worden gebruikt om de gegevens op de juiste manier te visualiseren, zoals Vlakdiagram, Staafdiagrammen, Distributiekaart, Cirkeldiagrammen, Cirkelweergave, Gantt-diagram, Bullet-diagram, Cartogram, Hittekaart, Markeer tabel, Matrix, TreeMap, Tijdlijn, Word cloud, Teksttabellen, Streamgrafiek, Netwerk, Spreidingsplot, Radiale boom, watervaldiagram, standaard trechterdiagram, Advance trechterdiagram, Histogram, enz.
Voorbeelden en simulatie
- Tableau-desktopversie is gewoon slepen en neerzetten, waarbij we alle gewenste velden op een geschikte plaats in rijen en kolommen kunnen slepen.
- Aan de linkerkant zijn er twee velden Dimensies en afmetingen. In feite is dimensie een categorische variabele waarde (bijvoorbeeld medewerker-ID, datum van toetreding, regio, enz.) En meetwaarde is een numerieke waarde (bijvoorbeeld aantal records, leeftijd, salaris, enz.) Met behulp van deze informatie kunnen we 24 verschillende typen grafieken maken in tableau. Het duurde slechts 30 seconden om een grafiek op te stellen.
Nu zullen we zien hoe informatie gevisualiseerd kan worden in grafische weergave.
Scherm 1 toont de voorkant van Tableau Desktop. Er is één optie 'Verbinden' met behulp van dit tabblad kunnen we onze database verbinden met het tableau. We kunnen elk type gegevensuitwisseling, tekstbestand, toegang, enz. Verbinden.
- Er zijn drie brede categorieën voor gegevens Nominaal, Normaal en Ratio.
Nominale gegevens zijn de gegevens die niet kunnen worden vergeleken met andere velden (bijvoorbeeld Naam, Geslacht, enz.). Gewone gegevens zijn de gegevens die in volgorde zijn geplaatst, maar we kunnen de verhouding of het verschil niet vinden (bijvoorbeeld prestatiebeoordeling) en verhoudingsgegevens zijn de gegevens die we kunnen vergelijken, onderscheiden en we kunnen de verhouding achterhalen (bijvoorbeeld Leeftijd, Salaris, enz. )
- Spreidingspercelen hebben punten die de relatie weergeven tussen twee gegevenssets, laten we een voorbeeld beschouwen dat de ijsverkoper bijhoudt hoeveel ijs hij verkoopt en hoeveel de middagtemperatuur voor die dag is (tabel 1).
- In bovenstaande tabel 1 kunnen we gemakkelijk identificeren hoe hoger de verkoop stijgt, dit is een eenvoudig voorbeeld van lineaire groei. In dit voorbeeld zijn er perfecte getallen of kunnen we waarden perfectioneren in de database, dus in dit geval berekenen we het verschil, de verhouding en kunnen we de waarde vergelijken. In deze gevallen geeft spreidingsplots een nauwkeurige grafische weergave van de database.
Tableau-dashboards
In dit voorbeeld zijn de illustraties als volgt;
In het eerste scherm zien we dat de database is verbonden met het tableau. Aan de rechterkant zijn er twee opties live en extraheren aangezien we deze gegevensset gebruiken zoals het is, dus we selecteren een live-optie.
Scherm 1: Verbinding tot stand gebracht tussen database en tabel.
1) Horizontale staven
Het toont de relatie tussen items en totale eenheden.
Scherm 1: staafdiagram
2) Warmtekaart
Het toont de relatie tussen een aantal eenheden, totale eenheden ten opzichte van de itemnaam.
Scherm 2: Heat Map
3) TreeMap
Het toont meer details in de grafiek, hier gebruiken we een attribuut dat datum is samen met de itemnaam, eenheden en prijs per eenheid.
Scherm 3: TreeMap
4) Cirkeldiagram
Het is een grafische weergave van 360 graden. Hier hebben we nog een attribuutregio toegevoegd, samen met de itemnaam, eenheden en prijs per eenheid
Scherm 4: Cirkeldiagrammen
5) Scatterplots
Het is een discrete weergave van de database. Hierin zijn twee of meer meetvelden verplicht.
Scherm 5: Scatterplot
6) Cirkelweergaven
In Circle-weergaven kunnen we meer dimensievelden met metingen toevoegen.
Scherm 6: cirkelweergaven
Voordelen van Tableau Visualization
- Snelheid: Simulatie in Tableau is een zeer snel proces. Het duurt slechts 30 seconden om een rapport in Tableau op te stellen.
- Gebruiksvriendelijk: tableau biedt verschillende tabbladen voor een bepaalde bewerking, daarom gemakkelijk te begrijpen en te gebruiken.
- Interactieve dashboards: we kunnen de gegevens doorsnijden en dobbelen, zodat we gemakkelijk verspilling in het systeem kunnen identificeren. en het zal het besluitvormingsproces verbeteren.
- Eenvoudig publiceren en delen: het is heel gemakkelijk om onze werken met anderen te delen via een direct tabblad in Tableau.
- Groeiende markt: het verwerkt daar een grote hoeveelheid gegevens vanwege snelheid en capaciteit en heeft een groeiende markt.
Conclusie - Tableau Visualization
- Tableau is een zeer effectief hulpmiddel voor grafische weergave en het heeft meer dan 24 verschillende grafische weergaven om gegevens weer te geven.
- Hoewel de dataset complex is of de dataset erg groot, kunnen we in tableau heel eenvoudig en binnen minder tijd dashboards maken.
Aanbevolen artikelen
Dit is een gids voor Tableau Visualization. Hier bespreken we de introductie, soorten gegevensvisualisatie die grafieken, grafieken, kaarten, tabellen, afbeeldingen en dashboards omvat, evenals de voordelen van tableauvisualisatie. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie–
- Bellengrafiek in Tableau
- ZOEKEN Functie in Tableau
- Trechter grafiek in Tableau
- Tableau IF-verklaring
- Hoe het staafdiagram wordt gebruikt in Matlab (voorbeelden)
- Hoe maak je een watervaldiagram in Power BI?