Wat is Big Data Analytics?

Big Data is in feite een set gegevens die zo groot en complex is dat het normale gegevensverwerkingssysteem niet in staat is om hetzelfde te besturen. Big Data Analytics houdt zich nu vooral bezig met de enorme hoeveelheid gegevensonderzoek, analyseert hetzelfde om het kritieke patroon en andere verschillende aspecten op te halen en te begrijpen. Volgens de huidige technologie, met continue en voortdurende Big Data-analyse, zijn we nu in staat om de verschillende inzichten van dit grote datatransactieproces te initiëren en te analyseren. De belangrijkste drie-weg implementaties voor Big Data Analytics zijn:

  • Analyseer en geoptimaliseerde benadering van datatransactie en besluitvorming
  • Op basis van het huidige proces speelt een kosteneffectieve aanpak een belangrijke rol bij het spelen met deze grote hoeveelheden gegevens
  • Nieuwe producten en diensten kunnen worden geproduceerd volgens de huidige marktstandaard

Voordelen van Big Data Analytics:

  1. Big data gaat eigenlijk over de enorme hoeveelheid data en dus leidt de analyse hiervan tot verschillende innovatieve benaderingen en oplossingen. De big data-analyse biedt veel geoptimaliseerde oplossingen vanuit zakelijk perspectief.
  2. Het biedt uitgebreide en analytische ondersteuning aan de sectoren gezondheidszorg en medische kerndomeinen
  3. Vanuit het huidige perspectief van data science en onderzoeksvoortgang speelt het ook een zeer belangrijke rol
  4. De analyse van big data is ook nuttig voor de financiële benaderingen, handelsmarkten en beveiligingspatches volgens de huidige industriestandaarden

Big Data Analytics-vacatures

Op basis van de huidige marktstandaarden vindt u hieronder een paar belangrijke functiecategorieën die kunnen worden beschreven met behulp van big data-analyse.

  1. Data Science Analyst: Data Science-analisten, Data Scientists zijn de belangrijkste functiecategorieën op basis van de big data-analysebenadering en studies. Vroeger scheidden ze het data science-team af en zouden ze verantwoordelijk zijn voor de grote data-analyse en het ophalen van belangrijke informatie daaruit. Ze moeten goed thuis zijn in R,
  2. , Hive etc. programmeertalen.
  3. Big Data-Hadoop-ontwikkelaar: dit is een andere belangrijke functiecategorie die is gebaseerd op het big data-analyseveld. Ontwikkelaars gebruiken om applicaties te maken op basis van Hadoop-platform die kunnen worden gebruikt door de klanten.
  4. Hadoop-tester: het is vanuit het perspectief van testen en kwaliteitsborging en de testers moeten kennis hebben van het Hadoop-platform en de big data-artefacten.
  5. Hadoop Architect: het lijkt meer op een geavanceerde rol voor Hadoop-ontwikkelaars. Ze behandelen de complexe data-analyse en kernarchitectuur van de applicaties op basis van Hadoop-platforms.
  6. Solution Architect: Big Data Solution Architect is ook een van de belangrijke functies in data-analyse-industrieën. Ze behandelen in feite het echte wereldprobleem en volgens de analyse creëren ze een geoptimaliseerde oplossing om het probleem op te lossen. Deze zijn allemaal gebaseerd op het big data-framework. Op basis van het betrokken scenario bepalen ze de verschillende oplossingsartefacten, zoals welke programmeertalen moeten worden geïmplementeerd en de andere raamwerkgerelateerde parameters. Ze moeten goed thuis zijn in de programmeertalen, bijbehorende databases, big data-framework en andere vereiste tools om de big data-records te analyseren en de geoptimaliseerde oplossing te verwerken.

Vaardighedenset vereist voor Big Data Analytics-taken

Volgens het huidige marktscenario zijn er enorme openingen op het gebied van big data-analysetaken. Maar om de uitverkorene te zijn, zijn goede vaardigheden en studies vereist voor big data-analysetaken. Vind hieronder enkele belangrijke vaardigheden die nodig zijn om te spelen voor verschillende functies vanuit het perspectief van big data-analyse.

  • Big Data - Hadoop-ontwikkelaar / -analist : Om een ​​Hadoop-ontwikkelaar of -analist te zijn, zijn de volgende paar belangrijke vaardigheden vereist.
    1. Een goed begrip van Hadoop-logboekbestanden en de bijbehorende artefacten
    2. Logboekbeheer en inzicht in beoordelingen zijn ook vereist
    3. Correct begrip en besluitvormingsmogelijkheden tijdens het beheren van opdrachtstromen
    4. Goed vers met de Hadoop-functies voor taakplanning
    5. Clustercoördinatie en kennis van workflowbeheer
    6. Een goed begrip van het Hadoop-clusterkader en de bijbehorende artefacten
    7. Goed begrip en schrijfkennis in Python, HiveQL, R-talen
    8. Goed begrip en ervaring in workflow- en planningsbeheer
    9. Kennis van en kennis van tools voor het laden van gegevens en gegevensanalyse
  • Big Data - Hadoop Architect: het lijkt meer op een geavanceerde rol voor Hadoop-ontwikkelaars. Om een ​​Hadoop-architect te zijn, zijn de volgende paar belangrijke vaardigheden vereist.
    1. Een goed begrip van de Hadoop-raamwerkarchitectuur en applicatie-aanpassing
    2. Correcte analyse en begrip van de vereiste documentatie
    3. Inzicht in de kennis van clusterprogrammering
    4. Minuut begrip van Hadoop-architectuur
    5. Goed begrip en schrijfkennis in Python, HiveQL, R-talen
    6. Goed begrip en ervaring in workflow- en planningsbeheer
    7. Kennis van en kennis van tools voor het laden van gegevens en gegevensanalyse
    8. Kennis van en kennis van Hive, Pig, Java MapReduce, HBase
  • Big Data - Hadoop-tester: deze rol is meer vanuit testperspectief. Om een ​​Hadoop-tester te zijn, zijn de volgende paar belangrijke vaardigheden vereist.
    1. Een goed begrip van teststrategieën en documentatie van Hadoop-artefacten
    2. Goed vers met Java-taal om MapReduce testbare artefacten uit te voeren
    3. Basiskennis van het Hadoop-framework om de bugs eruit te halen.
    4. Goed begrip en schrijfkennis in Python, HiveQL, R-talen
    5. Testen en hands-on kennis van Hive, Pig
    6. Oplossingsgerichte aanpak en werkervaring in MRUnit, JUnit-frameworks

Het salaris voor Big Data Analytics Jobs

Volgens het huidige marktscenario zijn er enorme openingen voor big data-analysetaken. Hieronder vindt u de gemiddelde (geschatte) salarissen verkregen uit de verschillende enquête. De onderstaande cijfers tonen de geschatte salarissen van professionals in Big data-analyse in India.

Bedrijf Salarisbereik (INR)
Cognizant Technology Solutions378K - 870K
Fractal Analytics600K - 1000K
Tata Consultancy Services476K - 750K
Wipro634K - 1548K
Deloitte763K - 1259K
CGI571K - 620K
Amdocs715K - 856K

Conclusie - Big Data Analytics-banen

Volgens de huidige marktstandaarden en bovenstaande analyse is het vrij duidelijk dat er een grote vraag is naar de professionals voor big data-analyse. Maar om in die positie te zijn, is een goed begrip en kennis van big data en Hadoop-artefacten vereist. Daarom kan worden geconcludeerd dat de big data-analyseopdrachten een van de bloeiende carrières in de huidige software-industrie zijn.

Aanbevolen artikelen

Dit is een leidraad geweest voor Big Data Analytics Jobs, hier hebben we Big Data Analytics-verantwoordelijkheid, vaardigheden die nodig zijn voor Big Data Analytics Jobs, salarispatroon, enz. Besproken. Lees ook het volgende artikel voor meer informatie -

  1. Carrières in Big Data
  2. Data Analytics Interview Vragen
  3. Uitdagingen en oplossingen van Big Data Analytics

Categorie:

Big Data