Introductie - Carrière in de statistiek
In dit onderwerp gaan we meer te weten over carrières in de statistiek. Zoals we hoorden over big data-technologieën en hoe gegevens uit verschillende bronnen worden samengebracht om grote datawarehouses te vormen. Maar wat te doen met hen? Is alleen het verzamelen van gegevens voldoende? Wie geeft inzicht in wat er echt met de gegevens gebeurt? 'Statistici' zijn degenen die door de gegevens kunnen kijken en inzichten kunnen verkrijgen door deze om te zetten in informatie.
Enkele van de beste manieren om echt te weten hoe statistici werken, zijn te zien in enkele films, zoals het 'Imitatiespel' van Alan Turing en 'Geldbal'.
Statistici zijn de besluitvormers in de echte wereld als het aankomt op het maken van foto's, of ze nu in ABC-bedrijf willen investeren of niet? Wie zou de verkiezingen winnen? Wat zou de olieprijs zijn? Wat zou de vluchtprijs zijn? Enz
Vereiste opleiding om een carrière in de statistiek op te bouwen
- Een statisticus moet een bachelordiploma of een masterdiploma hebben om de loopbaan in de statistiek, wiskunde, techniek, economie of informatica op te bouwen.
- Een statisticus moet sterke handen in SQL (Structured Query Language) hebben om de vereiste gegevens voor analyse te verkrijgen (meestal wordt de analyse (EDA Explanatory Data Analysis) uitgevoerd op een kleine set gegevens).
- Een moderne statisticus moet ook over sterke codeervaardigheden beschikken die kunnen worden gebruikt om onderweg nieuwe algoritmen te ontwerpen. Python of R (dit zijn de beschikbare open software) zijn de voorkeurstalen (R wordt hoofdzakelijk gebruikt voor statistieken) anderzijds is SAS een gelicentieerde versie.
- Een statisticus moet goede schriftelijke, mondelinge communicatieve vaardigheden en probleemoplossende vaardigheden hebben.
- Een statisticus moet de mogelijkheid hebben om resultaten en bevindingen te communiceren met andere niet-statistici en de mogelijkheid hebben om anderen te beïnvloeden.
- Een statisticus moet een praktische en strategische aanpak hebben om te werken en een hoge mate van nauwkeurigheid voor detail.
- Een statisticus moet in staat zijn om deadlines te halen en met teams of alleen te werken.
Verantwoordelijkheden van carrières in de statistiek
- Een statisticus moet met klanten kunnen overleggen om te bespreken welke gegevens moeten worden verzameld en hoeveel gegevens moeten worden verzameld.
- Een statisticus moet in staat zijn om experimenten te ontwerpen, tests op gegevens uit te voeren of vragen voor enquêtes te genereren om de vereiste gegevens te produceren.
- Een statisticus zou de gegevens moeten kunnen interpreteren en ervoor moeten zorgen dat de beslissingen die hij / zij neemt niet alleen gebaseerd zijn op intuïties.
- Een statisticus moet zijn / haar resultaten kunnen presenteren aan senior managers, regelgevende instanties of klanten, waarbij hij op basis van de resultaten een beroep doet op de belangrijkste beslissingen en beleidsmakers en overheidsinstanties adviseert.
- Een statisticus moet in staat zijn onderzoek te doen, vaak als onderdeel van een team en rapporten of artikelen schrijven voor publicatie.
Carrièrepad in de statistiek
Er zijn twee manieren, één is de traditionele manier en de andere is de recente trendy manier.
- Een bachelor's degree in wiskunde zou ideaal zijn om op de traditionele manier te beginnen.
- Dan na de bachelor een masteropleiding in hetzelfde veld of een gerelateerd veld in de statistiek.
- Het is goed om voor een Ph.D. programma als je de traditionele manier doorloopt om je carrièrepad in de statistiek te maken.
- Stages en andere carrièremogelijkheden gaan open zodra je je master hebt gedaan en 2-3 stageplaatsen doen je kans op een droombaan toenemen.
- Daarna is het goed om te gaan en een voltijdse tewerkstelling te hebben.
De trendy manier is om een microcursus in data science te volgen en deel te nemen aan hackathons die kansen bieden voor mensen met een niet-wiskundige achtergrond.
Toepassingsgebieden van statistieken
Carrières in de statistiek worden tegenwoordig in elk vakgebied gebruikt en hier zijn er een paar.
Laten we er enkele in detail bekijken:
- Op het gebied van onderwijs voor het verstrekken van projecties van toekomstige studentenaantallen die veranderingen in het geboortecijfer mogelijk maken en het aantal leraren beoordelen dat in de sector nodig zal zijn.
- Op het gebied van geneeskunde voor het ontwerpen van experimenten om de effecten van geneesmiddelen en bijbehorende bijwerkingen te beoordelen of om klinische studies uit te voeren en te analyseren.
- Op het gebied van milieu verzamelt u gegevens om de niveaus van luchtvervuiling te controleren en om de niveaus van giftige gassen in de gaten te houden.
- Op het gebied van voedsel verzamelen onderzoekers gegevens om de toxiciteit van levensmiddelenadditieven te meten en aan te bevelen welke artikelen in de voedselproductie moeten worden opgenomen
Bijvoorbeeld foliumzuur bij het maken van brood;
- Op het gebied van marktonderzoek voor het voorspellen van de vraag naar producten en diensten, wordt daarmee een experiment opgezet om de kwaliteit van producten te verbeteren.
- Op het gebied van politiek kunnen statistieken erg nuttig zijn om het sentiment van de mensen af te leiden en de resultaten te voorspellen.
- In transport en logistiek kunnen statistieken worden gebruikt om vraag en aanbod van bepaalde regio's te voorspellen voor het opstapelen of verminderen van de voorraden.
Salaris (Amerikaanse gegevens en niet India-specifieke cijfers)
De onderstaande tabel geeft de salarissen weer van de verschillende functietitels waaronder de statistici betrokken zijn bij bedrijven en hun beloning
| Functietitel | Salaris |
| Statisticus I | $ 51.698 - $ 53.658 |
| Statisticus II | $ 68, 235- $ 71, 230 |
| Statisticus III | $ 74, 256- $ 77, 203 |
| Statisticus IV | $ 92, 585- $ 94.115 |
| Statisticus V | $ 114, 897- $ 116.544 |
| Economist (Corporate II) | $ 108, 924- $ 110.789 |
| Economist (Corporate III) | $ 125.394 - $ 127.187 |
Conclusie of loopbaanperspectief
Iedereen kijkt uit naar een goedbetaalde baan en wat statistieken opvalt, is dat het een probleem kan vormen en een oplossing kan bieden die opmerkelijk is op basis van intuïtie maar wordt ondersteund door echte logische redenen uit de gegevens.
Statistieken kunnen ook worden toegepast op iemands persoonlijke leven, iemand kan bijvoorbeeld geïnteresseerd zijn in beleggingen, zeg maar beleggingsfondsen, en hij kan zijn statistiekenvaardigheden toepassen en er goed geld mee verdienen.
Met de opkomst van technologie zoals AI (kunstmatige intelligentie) en technieken voor machinaal leren, worden statistieken een kerncursus (ruggengraat) van deze technologieën. Tegenwoordig of in de nabije toekomst kan men statisticus de 'God of Data' noemen.
Aanbevolen artikel
Dit is een gids voor carrières in de statistiek. Hier hebben we de introductie, opleiding, carrièrepad in de statistiek, salaris en loopbaanperspectief in de statistiek besproken. u kunt ook het volgende artikel bekijken voor meer informatie -
- Beleggingsfonds versus Exchange Traded Fund
- Investment Banking Carrière Gids
- Ontwikkel uw carrière met Kaizen
- Nuttig loopbaanadvies voor studenten
- Advies voor Investment Banking Carrièregids