Introductie tot de R tools-technologie

R-tool voor analyse is de krachtigste en meest gebruikte programmeertaal voor computationele statistieken, visualisatie en data science. Veel datawetenschappers en statistici gebruiken R om hun problemen op het gebied van data-analyse op te lossen in alle secties zoals computationele biologie tot kwantitatieve marketing. R is een GNU-project dat meer op de S-taal lijkt. Het wordt beschouwd als een dialect van de S-taal.

R-tool voor data-analyse biedt een breed scala aan statistische en grafische technieken. R is zeer uitbreidbaar en biedt veel keuze voor onderzoeksmensen.

R is gratis software en werkt op een groot aantal platforms zoals MacOS, Windows, UNIX en Linux.

R tools-technologie is ook de meest populaire en succesvolle taal met enkele krachtige functies. Het wordt gebruikt door best beoordeelde bedrijven zoals Google, Facebook, Shell, Merck, Bank of America, Pfizer en LinkedIn.

R tools technologie Installatie

Hier is een gedetailleerde tutorial met screenshots om R-tools technologie te installeren

  1. Ga naar de R-website en klik op R downloaden onder het kopje "Aan de slag"

  1. Selecteer een bestemming om R te downloaden

  1. Kies welk R-pakket u wilt downloaden op basis van uw besturingssysteem

  1. Selecteer "Install R voor de eerste keer" en download het bestand met het grootste lettertype bovenaan

  1. Klik op "Uitvoeren" en kies vervolgens uw taal

  2. Klik op "Volgende" om de installatie te starten en akkoord te gaan met al hun voorwaarden

  1. Selecteer Core-bestanden en selecteer 32-bits of 64-bits bestanden op basis van uw computersysteem

  1. U hebt een keuze voor opstartopties. U kunt het programma in meerdere vensters bekijken, zodat u ook een internetbrowser of kladblokprogramma kunt openen. Het scherm verschijnt zoals hieronder

  1. Als u deze weergave wilt krijgen, moet u op Ja klikken voor aangepaste opstartoptie in de opstartoptie

  1. Als u op Ja hebt geklikt, wordt u naar het onderstaande dialoogvenster geleid en de optie "SDI" (afzonderlijk venster) geselecteerd

  1. In deze stap kiest u tussen platte tekst of HTML

  1. De volgende stap is om te kiezen tussen standaard of Internet2 voor internettoegang

  1. Maak een programmasnelkoppeling en een bureaubladpictogram door op Volgende te klikken

  1. De installatie wordt gestart zoals weergegeven in de onderstaande afbeelding

  1. Nadat de installatie is voltooid, verschijnt het volgende venster. Klik op "Voltooien"

R Tools Technologie Omgeving

R-tool is een geïntegreerd pakket softwarefaciliteiten ontwikkeld voor gegevensanalyse, statistische modellering, simulatie en grafische afbeeldingen. R is een eenvoudige en effectieve taal die conditionals, loops, door de gebruiker gedefinieerde recursieve functies, invoer- en uitvoerfaciliteiten omvat. R omvat het volgende

  • effectieve gegevensverwerking en opslagfaciliteit
  • aantal operatoren voor het berekenen van arrays
  • enorme geïntegreerde verzameling van tussentijdse R-tool voor data-analyse
  • grafische voorzieningen voor weergave op het scherm of op papier
  • Hiermee kunnen gebruikers extra functionaliteit toevoegen
  • C-, C ++- en Fortran-code kunnen worden gekoppeld aan R-gereedschapstechnologie en tijdens de uitvoering worden opgeroepen
  • R kan eenvoudig via pakketten worden uitgebreid
  • R heeft zijn eigen Latex-achtige documentatie-indeling die uitgebreide documentatie levert

Updaten van R Tools-technologie

Volg deze eenvoudige stappen om R bij te werken

  1. Laad de Installr

  1. Selecteer "Update R" in het nieuwe menu "Installr"

  1. Installr controleert of er een nieuwe versie is die moet worden bijgewerkt en klikt op OK

  1. Als u het nieuws van de nieuwe versie wilt bekijken, klikt u op Ja

  1. Klik op Ja als u de nieuwste R-versie wilt downloaden en installeren

  1. Het downloaden begint

  1. Druk op 'Volgende' in de installatiewizard van de R

  1. Wacht tot de R klaar is met de installatie

  1. Druk op Ja om uw pakketten naar de nieuwe R-installatie te kopiëren

  1. Klik op Ja om uw pakket in uw oude map R te bewaren

  1. Wacht tot de pakketten worden gekopieerd

  1. U kunt ook krijgen dat Rprofile .site automatisch naar de nieuwe locatie wordt gekopieerd

  1. Klik op Ja om bijgewerkte pakketten in de nieuwe R-installatie te krijgen

  1. R heeft uw toestemming nodig voor toegang tot internet

  1. Wacht tot de pakketten zijn bijgewerkt en het proces op de achtergrond wordt uitgevoerd

  1. Laatste stap is om R te verlaten

Waarom zou u R Tools Technology gebruiken?

Er is tegenwoordig veel software beschikbaar voor data-analyse, maar toch staat R-tool voor op alle andere tools. Er zijn veel redenen waarom datawetenschappers voor R. kiezen. Hieronder volgen enkele redenen

  • R tools-technologie is gratis

R is een open source-project dat u gratis kunt downloaden en gebruiken. U hoeft zich geen zorgen te maken over abonnementskosten, licentiekosten, licentieverlengingen of gebruikerslimieten. Aangezien R open source software is, kunt u de code inspecteren en naar wens wijzigen. Veel experts hebben op zo'n manier bijgedragen aan R en nu hebben miljoenen mensen er nu baat bij.

  • R is niet alleen een statistisch pakket, het is een taal

R is een gemakkelijke taal om te leren. In R wordt gegevensanalyse gedaan door functies en scripts te schrijven, niet alleen met eenvoudige klikken. Het biedt een natuurlijke en expressieve manier voor gegevensanalyse. Het leren van deze taal heeft veel voordelen. Het is de meest interactieve taal in vergelijking met andere programmeertalen. R biedt een innovatieve manier van data-analyse en leidt tot betere resultaten die anders niet zouden zijn bereikt. Een script registreert al uw werk dat op elk moment opnieuw kan worden uitgevoerd. Met deze scripts kunt u ook eenvoudig een reeks taken automatiseren die in andere processen kunnen worden geïntegreerd.

  • R-tool voor analysetechnieken binnen handbereik

R bevat alle traditionele en recent ontwikkelde technieken voor gegevensmanipulatie. Het biedt u ook verschillende statistische modellen en grafieken die volgens alle gegevenswetenschappers essentieel voor hen zijn. U kunt eenvoudig elke methode gratis downloaden.

  • Krachtige grafische weergave en datavisualisatie

Een van de belangrijkste kenmerken van de R tools-technologie is de visualisatie van gegevens door middel van grafieken en diagrammen. R tools-technologie biedt speciale tools voor het produceren van grafische afbeeldingen van informatie in de vorm van staafdiagrammen en spreidingsdiagrammen tot multi-panel Roosterdiagrammen. Experts in datavisualisatie zoals Bill Cleveland en Edward Tufte geloven ook in het grafische systeem van R. Vanwege de uitstekende grafische eigenschappen wordt de R-gereedschapstechnologie gebruikt op gerenommeerde plaatsen zoals de New York Times, de Economist en de FlowingData-blog.

  • Snellere en betere resultaten

R loopt voor op de gebruikelijke blackbox-procedures van andere data-analyseprogramma's. R is speciaal ontworpen voor gegevensanalyse om snellere resultaten te creëren dan andere statistische softwareprogramma's. Het biedt u ook mix- en matchmodellen voor betere resultaten. De scripts van R zijn geautomatiseerd waardoor u reproduceerbaar onderzoek kunt uitvoeren.

  • Geavanceerde statistieken met R-tools technologie

Toonaangevende gegevenswetenschappers en onderzoekers over de hele wereld gebruiken R voor statistieken, machine learning en voorspellende modellen. R heeft veel pakketten die in geen enkele andere statistische tool op de markt voor data-analyse beschikbaar zijn. Er zijn meer dan 2000 pakketten beschikbaar in R-taal in elk domein voor gratis download. En meer pakketten worden vaak toegevoegd. Vanwege dergelijke pakketten wordt R-tools technologie veel gebruikt op gebieden zoals financiën, genomics en veel andere gebieden. Een voorbeeld van een dergelijk pakket is "glmnet". Dit is een exclusief modelleringspakket dat efficiënt de voorspelling van interval- en categoriale afhankelijke variabelen verwerkt.

  • Flexibele R-tool voor gegevensanalyse

R tools-technologie heeft een ingebouwde standaard data-analyse tool die toegang biedt tot data in verschillende formaten, data-manipulatie en traditionele en moderne statistische modellen. De statistische modellen omvatten regressie, ANOVA, GLM, boommodellen en andere. Alle statistische hulpmiddelen zijn beschikbaar in een objectgeoriënteerd raamwerk dat u helpt om alleen de informatie te extraheren die u uit de resultaten nodig hebt. Het vermindert dus ongewenste statistieken en u hoeft geen statisch knip- en plakrapport te produceren.

  • Robuuste gemeenschap

Als u vragen hebt met betrekking tot R, dan is er zeker een antwoord voor u op internet. Er zijn veel communitybronnen beschikbaar op internet voor R. R heeft duizenden bijdragers en meer dan twee miljoen gebruikers van over de hele wereld. Dit is een van de belangrijkste redenen waarom u op al uw vragen over R op internet antwoorden kunt vinden.

  • Onbeperkte mogelijkheden

R is een open source community en veel mensen dragen rechtstreeks bij aan de R-taal. Het heeft geen vooraf gedefinieerde set codes. U kunt codes gebruiken die door anderen zijn bijgedragen aan de R-community. U kunt ook de R-functies uitbreiden. R gaat gemakkelijk samen met andere applicaties, zoals MySQL-database, Apache-webserver, Google maps en andere.

  • Brede acceptatie van R

R wordt veel gebruikt door de meeste industrieën in India en in het buitenland. R wordt een leider op het gebied van bedrijfsanalyse. Onlangs is SAS ook geïntegreerd met R en is het opgenomen in de SAS / ML Studio 3.2-versie. R tools-technologie wordt ook meestal gebruikt in klinisch onderzoek door de overheid.

Speciale kenmerken van R-gereedschapstechnologie

  • R is beschikbaar voor Windows-, Linux- en MacOS-platforms
  • Met R kunt u gegevens invoeren van SAS, Excel, SPSS, STATA en andere
  • R is een uitstekend hulpmiddel voor het maken van gecompliceerde plots en grafieken van hoge kwaliteit
  • Met R kunt u statistische concepten weergeven door middel van animaties
  • R kan worden ingesloten in Excel. Hiermee krijgt u een geheel nieuwe reeks statistieken en grafische eigenschappen
  • R heeft een zeer goede gemeenschapsondersteuning die antwoorden geeft op al uw vragen. De meeste antwoorden zijn afkomstig van experts op het gebied van gegevensanalyse. De community geeft u een gedetailleerd inzicht in de R-taal voor newbie
  • R biedt een oplossing voor gegevensanalyse op het web door R op een server in te bedden via de Apache-server
  • R heeft veel pakketten die voor een specifiek doel zijn geschreven. Alle pakketten zijn opgenomen in CRAN en de pakketten zijn verdeeld op basis van hun doeldomein
  • R bevat codes om alle basis- en geavanceerde statistieken uit te voeren
  • R heeft Revolution Computing, een zakelijke R-provider
  • R heeft een blog voor hen waarin de nieuwste ontwikkelingen, het gebruik van R op verschillende gebieden en verschillende andere zaken die verband houden met R worden besproken

Waarom krijgt R Tools-technologie zoveel aandacht?

Er worden veel talen gebruikt voor gegevensanalyse, maar de meeste mensen gebruiken liever R voor hun bedrijf. De redenen waarom R de voorkeur verdient boven andere talen staan ​​hieronder vermeld

  • Meer interactieve taal - Voor gegevensanalyse zijn twee dingen belangrijker - Interactiviteit en taal. R is met andere woorden een interactieve taal die het specialer maakt dan andere talen.
  • Gegevensstructuren - R tools-technologie biedt u ook een uitstekende manier om gegevensstructuren te maken. U hoeft niet al uw gegevens in een set van een vooraf gedefinieerde structuur te plaatsen. U kunt uw eigen structuur maken en uw gegevens in een natuurlijke vorm plaatsen.
  • Uitstekende grafische eigenschappen - Menselijke hersenen voelen zich meer aangetrokken tot afbeeldingen dan tot getallen of tekst. R geeft u een grafische weergave van hoge kwaliteit van gegevens.
  • Ontbrekende waarden - echte gegevens hebben altijd ontbrekende waarden. R heeft verschillende functies die u zullen helpen omgaan met ontbrekende waarden. Ontbrekende waarden zijn een integraal onderdeel van R.
  • Veel pakketten - R heeft veel pakketten waarmee u uw eigen functionaliteit kunt toevoegen om het uniek te maken. Deze pakketten helpen je buitengewone dingen te doen met R.
  • Ondersteuning en community - R heeft een zeer ondersteunende community die helpt bij het verbeteren van gegevensanalyse via R-taal
  • Eersteklas objecten - Objecten betekent hier functies als gemiddelde en mediaan. U kunt gemakkelijker schakelen tussen de functies in R-taal.
  • Vectorgericht - Objecten in R worden als een geheel beschouwd in plaats van het als een verzameling individuele getallen te behandelen. Als u bijvoorbeeld het volume wilt wijzigen van liters in milliliters, moet u de code eenvoudig wijzigen.
  • Flexibiliteit - R dwingt u niet om alleen in zijn taal te werken. U kunt verschillende tools mixen en de beste tool voor elke taak selecteren. U kunt ook de functionaliteit C en C ++ aanroepen
  • Eenvoudig wijzigingen aanbrengen - De codes die in de R-taal zijn geschreven, zijn toegankelijk voor de gebruikers. Als er een kleine wijziging in de taak moet worden aangebracht, kunt u de code in een kortere periode wijzigen.

Verbinding maken met MySQL vanuit R

Er zijn twee manieren waarop u vanuit R verbinding kunt maken met MySQL

  1. RODBC-bibliotheek gebruiken

  2. MySQL-bibliotheek gebruiken

Hier zijn enkele stappen om u uit te leggen hoe MySQL is verbonden met R via ODBC-bibliotheek.

  • Download het ODBC-stuurprogramma van de site

  • Naar ODBC-instellingen Ga naar Configuratiescherm à Systeembeheer à ODBC

  • Klik op Toevoegen om een ​​nieuwe ODBC-instelling voor MySQL toe te voegen

  • Klik op Voltooien. Nu krijgt u een scherm waarin u het IP-adres van de MySQL-server moet invoeren

  • Nadat de MySQL ODBS-verbinding is voltooid, gaat u naar R om deze gegevensbron op te roepen en toegang te krijgen tot een van de tabellen in R

  • Laad nu de bibliotheek-RODBC met de volgende opdracht

  • Nadat RODBC is geïnstalleerd, maakt u verbinding met de database met klassieke modellen in MySQL en test u de RODBC-bibliotheek

Een voorbeeld van het maken van een spreidingsplot met de R tools-technologie

De volgende tabel geeft u de gegevens. Een kolom heeft Jaren en de andere is Totaal aantal verkochte telefoons, dat is in miljoenen.

JaarTotaal aantal verkochte telefoons
200476.53
200598.37
2006142, 09
2007205, 87
2008300, 49
2009429, 73
2010621, 28
2011846, 32
2012951, 35
2013898, 02

Stap 1: laad deze gegevens in R met de methode load.csv

Stap 2: Nu heb je de gegevens in mijn gegevenssectie zoals hieronder getoond

Stap 3: Teken nu de grafiek met het commando

Stap 4: Uw resultaat wordt als volgt getoond

Toepassingen van R Tools-technologie

R-tools technologische toepassingen worden gebruikt in een breed scala van gebieden, van astronomie, financiën en chemie tot medicijnen en nog veel meer. De pakketten van R zijn gewijd aan specifieke toepassingen. Je kunt ook je eigen R-toepassing maken en daarvoor hoef je geen genie te zijn. Sommige van de R-pakketten voor toepassingen worden hieronder vermeld.

  • Klinische proeven
  • Clusteranalyse
  • Computationele fysica
  • Differentiaalvergelijkingen
  • Milieustudies
  • Financiën
  • Genetica
  • Grafische modellen
  • Grafische weergave en visualisatie
  • Machine leren
  • Medische beeldvorming
  • Natuurlijke taalverwerking
  • Officiële statistieken

R Gemeenschap

R is een wereldwijde gemeenschap waar veel mensen hun tijd en moeite besteden aan het onderhouden en ontwikkelen van de R-taal en zijn omgeving. Deze community speelt een belangrijke rol om van R een hoogwaardige en transparante software te maken. R community doet de volgende activiteiten

  • Ondersteunt en verbetert de R-taal
  • Vergroot het bereik en de kracht van de R-taal
  • Maak nieuwe applicaties in verschillende velden met R
  • Praten over de voordelen en voordelen van R
  • Hulp bieden voor de beginners om te beginnen met R

Bijdragen aan R tools Technology

R heeft duizenden bijdragers uit verschillende delen van de wereld. De zware lifters van R zijn de leden van de R-groep. Ze brengen wijzigingen aan, repareren bugs, testen de code, onderhouden het CRAN en houden het op alle ondersteunde platforms.

Welke R-gereedschapstechnologie moet u kiezen?

Er zijn verschillende versies van R beschikbaar voor elk type gebruiker en elk type budget. Selecteer er een die bij u past om betere resultaten van R. te krijgen

Conclusie

Uit dit artikel kunt u een duidelijk idee hebben van de R tools-technologie. Het is ook bewezen dat R-gereedschapstechnologie het belangrijkste platform is voor de ontwikkeling van nieuwe statistische methoden. Het loopt voor op andere gegevensanalysetools. Als je een datawetenschapper bent, moet je zeker R leren zoals elke andere taal. Als u van programmeren houdt, zult u zeker werken met R-tools technologie. Als je een meester van de R-taal wilt worden, moet je de taal vaak oefenen en gebruiken voor het uitvoeren van belangrijke taken.

Aanbevolen artikel

Hier zijn enkele artikelen voor R-tool voor gedetailleerde gegevensanalyses, dus ga gewoon door de link

  1. Informatie over carrière in Google Maps
  2. R programmeren versus python verschil

Categorie:

Big Data