Overzicht van DSS
DSS staat voor het beslissingsondersteunend systeem. Dit is een computergebaseerde applicatie die het bedrijf of organisaties analyseert en helpt om gecompliceerde beslissingen te nemen. Geavanceerde DSS ondersteunt besluitvormers, dwz bedrijfseigenaren, leidinggevenden en managers die een reeks gegevens uit veel verschillende bronnen verzamelen en oplossen. Voorbeeld: onbewerkte informatie, documenten, persoonlijke kennis van medewerkers, management, managers en bedrijfsmodellen. DSS-apps worden op veel verschillende gebieden gebruikt, waaronder medische diagnose, verificatie van kredietleningen, evaluatie van technische projectbiedingen, bedrijfs- en bedrijfsbeheer, landbouw- en landbouwproductie, bosbouw en spoorwegbeheer. DSS kan informatie weergeven in de vorm van een staafdiagram, door gegevens te verkrijgen van de verwachte inkomsten of een schriftelijk rapport. Het resultaat is de combinatie van geautomatiseerde processen, geïntegreerde kwaliteitscontrole en onzekerheidsbeoordelingen met numerieke modellen en een gepersonaliseerde GUI.
Inzicht in DSS
Het stelt voor de theorie van opties te gebruiken om flexibiliteit systematisch te analyseren, te begrijpen en te kwantificeren door het gebruik van DSS voor een reeks besluitvormingsscenario's. De flexibiliteit die uit deze toepassing wordt afgeleid, is opgevat als een waardeverandering van de optiesportfolio. Anekdotisch bewijs van DSS-waarde gerapporteerd in de MIS-literatuur wordt vergeleken met de informatie die wordt verstrekt door optietheorie. Onderwijs en ondersteuning bieden aan universitaire leden die ondersteuning bieden aan gehandicapte studenten.
Componenten van DSS
Er zijn 3 belangrijke fundamentele architecturale componenten die zijn:
De gebruikers
Het hoofdbestanddeel van het Decision Support System is de gebruiker. Aangezien DSS normaal gesproken managers, beleidsmakers, enz. Zijn die misschien geen gekwalificeerde computerexpert zijn, moet DSS daarom gemakkelijk te gebruiken interfaces en enkele richtlijnen voor het gebruik van DSS en ook interactie met het model bieden, zoals het verkrijgen van aanbevelingen.
Het hoofddoel van DSS is ervoor te zorgen dat de gebruikers DSS gebruiken en hiervan profiteren.
Database Management Systeem (DBMS)
Een DBMS fungeert als een gegevensbank voor de DSS. Het slaat grote hoeveelheden gegevens op die verzameld zijn uit verschillende bronnen. Het biedt logische datastructuren voor gebruikersinteractie. Ingangen en uitgangen worden opgeslagen in de database. Alle verwerking gebeurt in de database.
DBMS moet de systeemgebruiker kunnen informeren over de toegang tot de database en welke verschillende soorten gegevens beschikbaar zijn.
Modelgebaseerd managementsysteem (MBMS)
De functie van dit systeem is om de gegevens en van DBMS op te halen en die gegevens om te zetten in informatie die helpt voor een goede besluitvorming. Het moet de gebruiker ook de juiste hulp bieden bij het ontwikkelen van modellen.
Componenten van DSS
Onderdelen van DSS kunnen worden gecategoriseerd als:
- Ingangen : records, gegevensfactoren, getallen en kenmerken voor analyse.
- Gebruikerskennis en expertise : om de juiste werking en invoer te kunnen bieden, moet de gebruiker weten hoe het systeem moet worden gebruikt.
- Gebruikersinterface : DSS moet modelbouw en modelanalyse ondersteunen door een goed gestructureerde gebruikersinterface te bieden.
- Beslissingen : op basis van gebruikersvereisten worden resultaten gegenereerd door het Decision Support System.
Soorten beslissingsondersteunend systeem
Er zijn verschillende soorten beslissingsondersteunend systeem die zijn geclassificeerd als:
-
Data-driven
Decision Support System omvat bestandsladesystemen, gegevensanalysesystemen, analytische informatiesystemen, gegevensopslagsystemen en benadrukt toegang tot en manipulatie van grote gestructureerde gegevensdatabases.
-
Model-driven
Het beslissingsondersteunend systeemmodel is afkomstig uit verschillende vakgebieden of specialiteiten en kan boekhoudkundige modellen, financiële modellen, representatieve modellen, optimalisatiemodellen, enz.
-
Kennisgedreven
Deze kennisgedreven focus is gericht op kennis en adviseert managers om actie te ondernemen op basis van een bepaalde kennisbankanalyse. Vooraf gedefinieerde feiten, opgeslagen procedures, regels en beperkingen worden ook genoemd om problemen op te lossen. Het heeft ook speciale expertise in het oplossen van problemen en is nauw verbonden met datamining.
-
Documentgedreven
Dit systeem helpt managers bij het verkrijgen en beheren van ongestructureerde documenten en webpagina's door een reeks opslag- en verwerkingstechnologieën te integreren om een volledig overzicht van documenten en analyses te bieden.
-
Communicatie-gedreven
Dit wordt ook groepsbeslissingsondersteunende systemen (GDSS) genoemd. Communicatiegestuurde DSS omvat meer dan één persoon die complexe problemen oplost. Het helpt leidinggevenden, managers om als één groep samen te werken om tot de definitieve oplossing te komen om problemen op te lossen. Technologie kan worden gebruikt voor communicatiegestuurde DSS zoals Microsoft's NetMeeting, Groove, etc.
Voordelen van een beslissingsondersteunend systeem
- Het bespaart tijd door het besluitvormingsproces te versnellen.
- Het verbetert de communicatie tussen mensen door middel van vergaderingen, brainstormsessies, enz.
- Rapporten gegenereerd door het Decision Support System kunnen als bewijs worden gebruikt.
- Het helpt om processen te automatiseren.
- Reductie van kosten
Nadelen van een beslissingsondersteunend systeem
- Informatie overbelasting
- Vermindering van status
- Onverwachte effecten
- Kosten in geld
- Te veel DSS-afhankelijkheid
Waar kunnen we DSS gebruiken?
Er zijn zoveel manieren waarop we DSS kunnen gebruiken . We kunnen het klinische beslissingsondersteuningssysteem gebruiken voor medische diagnose. De bankleningfunctionaris kan DSS gebruiken om het krediet te verifiëren van een leningaanvrager of een engineeringbedrijf dat aan verschillende projecten werkt en wil weten of deze concurrerend kunnen zijn met hun uitgaven. DSS wordt meestal gebruikt in het bedrijfsleven en management, wat helpt bij het identificeren van negatieve trends en een betere toewijzing van bedrijven
DSS is niet langer beperkt tot grote, omvangrijke mainframecomputers, aangezien de technologie zich blijft ontwikkelen. DSS is eigenlijk een softwareapplicatie en kan daarom worden geladen met laptops, Tabs. Ook zijn sommige DSS-applicaties toegankelijk via mobiele apparaten. Voor de gebruiker die vaak reist, is DSS-flexibiliteit uiterst voordelig. Hierdoor bent u altijd goed geïnformeerd, zodat u te allen tijde de beste beslissingen kunt nemen voor uw bedrijf en klanten. De ideale systemen kunnen informatie gebruiken en analyseren om gebruikerskeuzes te maken. DSS omvat gegevens die zijn gericht op de doel- of prognose-omzet en omzet, verkoopperioden voor periodes en andere voorraden.
Conclusie
DSS kan zeer nuttig zijn voor de algemene prestaties van elke organisatie. DSS kan echter ook grote verwarring, misverstanden en zelfs onnauwkeurige analyses veroorzaken. Beslissingsondersteunende systemen vormen de basis voor hoe de systemen in het bedrijf werken en hoe de kwaliteitsbeslissingen voor managers kunnen worden verbeterd.
Aanbevolen artikel
Dit is een gids geweest voor Wat is DSS ?. Hier hebben we de componenten van DSS en de verschillende soorten DSS besproken, samen met zijn voor- en nadelen. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- Wat is datalek?
- Wat is big data-analyse?
- Wat zijn de kenmerken van DOS?
- Gegevensmodellen in DBMS
- Stappen om te volgen in Mainframe-testen